阿里巴巴乌鸫科技-数据开发工程师-企业管理办公
社招全职2年以上技术类-数据地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、2年及以上ETL研发经验，有企业协同办公、SaaS服务平台或大型互联网ToB业务领域工作经验者优先。 2、精通数据仓库建模及ETL设计开发，具备处理高并发、多维度办公行为数据的海量数据性能优化经验；有企业级数据资产化治理经验尤佳。 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验；有Hive离线数仓及Flink/Spark Streaming实时计算开发经验者尤佳。 4、具备一定的JAVA、Python语言开发能力，能够编写…
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包括英文材料
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
SaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/saas
软件即服务 (SaaS) 是一种基于云的软件交付模式，服务提供商借此托管应用程序，并通过互联网向用户提供这些应用程序。
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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