智能互联乌鸫科技-数据开发工程师-CFO

1、参与企业经营管理、数字办公领域数据体系建设，包括数据采集同步、维度建模、指标计算、行为分析与可视化看板搭建，支撑智能运维、用户体验优化与安全风控的数据底座。 2、主导企业经营管理、数字办公域内数据仓库的架构设计与模型开发，构建高可用、可扩展、低延迟的用户行为与设备运行数据资产体系，确保核心运营指标准确、实时、可追溯。 3、持续推进数据治理与性能优化，通过分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）、存储策略调整与计算引擎选型（如Spark/Flink），在保障SLA与数据质量的前提下，提升资源利用率与业务敏捷性，支持快速迭代与A/B测试需求。 4、探索AI技术在数字办公场景中的工程化落地，协同产品与算法团队挖掘用户行为模式、预测故障风险、自动化归因分析，设计并部署智能化解决方案，提升办公效率与安全防护能力。

1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设； 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。

一、业务法务合规BP ● 建立健全公司法务合规管理制度与数据业务风险管理体系，包括数据合规管理制度、合同管理制度、知识产权管理制度等核心制度，覆盖数据采集、标注、交付全流程的合规风控管理。 ● 跟踪并解读国内外人工智能、大模型、具身智能及数据相关法律法规与监管政策，持续进行合规解读、风险治理与风险预警。 ● 审核并管理各类商务合同、合作协议，并支持商务谈判，同时开展合作方资质审核与尽职调查，确保合作关系权责清晰、风险可控。 ● 针对业务产品及商业模式开展法律合规评估，为业务决策提供法律意见及合规解决建议。 二、公司法务管理 ● 结合公司业务发展不同阶段，匹配展业主体规划及管理。 ● 管理外部律师事务所资源，统筹外部法律服务的使用与质量控制。 ● 处理合作纠纷、用工纠纷，维护公司合法权益。

1. 具身智能数据采集运营管理：负责制定和执行数据采集中心的日常运营计划、标准作业程序（SOP）与管理制度。统筹协调各类数据采集任务（如：机器人导航、操作、交互等场景的多模态数据），确保任务按时、按质、按量完成。监控数据采集的全流程，包括场景搭建、设备调度、人员安排、数据录制、数据上传与备份，及时发现并解决运营中的问题。 持续优化数据采集流程，提升采集效率和资源利用率。 2. 设备与场景管理：负责数据采集中心所有硬件设备（如：机器人平台、传感器、相机、穿戴设备等）的日常维护、校准、台账管理及生命周期管理。规划和监督采集场景（如：模拟家庭、办公室、仓库、户外等）的搭建、维护与更新，确保场景的安全性与多样性符合研发需求。 3. 团队管理：管理数据采集工程师、操作员、标注员等团队，包括任务分配、绩效评估、技能培训与团队建设。制定并执行数据采集规范与质量标准的培训计划，确保团队成员熟练掌握操作技能与安全知识。 4. 项目协作与沟通：作为数据采集接口人，与技术团队（算法、工程）紧密协作，深入理解数据需求，并将其转化为可执行的采集方案。