阿里巴巴乌鸫科技-数据开发工程师-企业智能
任职要求
学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，有1年以上分布式大数据开发经验者优先。 技术能力： 1.1年以上大数据相关开发经验，熟悉基于Hadoop生态体系的开源软件，有分布式计算框架（如：Flink）开发经验者优先，熟悉Python或…
工作职责
1.数据平台与应用建设：负责集团内企业经营管理（资产管理、采购供应链、法务）相关的数据建设工作，并围绕企业级数据资产，通过数据产品、服务和解决方案解决业务实际痛点需求。 2.数据架构与研发：负责企业级数据资产领域相关数据仓库架构设计、开发及运维保障，建立高扩展性数据模型、高价值数据资产、高可用数据架构，满足不同业务场景的稳定性需求。 3.数据智能与AI赋能：结合AI提升平台智能化水平，提升业务价值。理解业务并主动发现业务中的企业数据机会，协同业务构建分析框架，并结合平台大数据和AI基础设施对具体问题进行设计与落地，解决业务问题和提升业务体感。
1、参与企业经营管理、数字办公领域数据体系建设，包括数据采集同步、维度建模、指标计算、行为分析与可视化看板搭建，支撑智能运维、用户体验优化与安全风控的数据底座。 2、主导企业经营管理、数字办公域内数据仓库的架构设计与模型开发，构建高可用、可扩展、低延迟的用户行为与设备运行数据资产体系，确保核心运营指标准确、实时、可追溯。 3、持续推进数据治理与性能优化，通过分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）、存储策略调整与计算引擎选型（如Spark/Flink），在保障SLA与数据质量的前提下，提升资源利用率与业务敏捷性，支持快速迭代与A/B测试需求。 4、探索AI技术在数字办公场景中的工程化落地，协同产品与算法团队挖掘用户行为模式、预测故障风险、自动化归因分析，设计并部署智能化解决方案，提升办公效率与安全防护能力。
1、参与集团大财务领域数据仓库/产品建设，涵盖财、税、资、控、投各业务方向的数据同步、整合加工、计算、分析、可视化等； 2、协助财务稳定性、数据安全及数据运营相关工作，保障财务流程顺畅； 3、承接各业务条线的数据指标类需求，以及产品化落地。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设； 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
一、业务法务合规BP ● 建立健全公司法务合规管理制度与数据业务风险管理体系，包括数据合规管理制度、合同管理制度、知识产权管理制度等核心制度，覆盖数据采集、标注、交付全流程的合规风控管理。 ● 跟踪并解读国内外人工智能、大模型、具身智能及数据相关法律法规与监管政策，持续进行合规解读、风险治理与风险预警。 ● 审核并管理各类商务合同、合作协议，并支持商务谈判，同时开展合作方资质审核与尽职调查，确保合作关系权责清晰、风险可控。 ● 针对业务产品及商业模式开展法律合规评估，为业务决策提供法律意见及合规解决建议。 二、公司法务管理 ● 结合公司业务发展不同阶段，匹配展业主体规划及管理。 ● 管理外部律师事务所资源，统筹外部法律服务的使用与质量控制。 ● 处理合作纠纷、用工纠纷，维护公司合法权益。