阿里巴巴1688-算法专家-杭州滨江
任职要求
职位要求 1、计算机或数学或统计相关专业，具有1年以上的工作经验 2、具备机器学习、深度学习、图神经网络、运筹优化算法经验；至少掌握3种以上相关算法包括但不限于gbdt、FM、LR、causal forest、GCN等算法；了解算法基本原理，具有数据挖掘和算法应用能力 3、熟练掌握SQL、R、Python、Java以及相关进行分析的工具或Hadoop/Spark/ODPS等大数据分…
工作职责
1688主要负责阿里集团1688电商相关的业务。我们将致力于通过机器学习、aigc、知识图谱等前沿的算法技术，帮助业务识别的增长痛点和机会点，设计算法框架，完成用户图谱、个性化出价、场景推荐、命名实体识别、因果推断、标签预测、策略生成等技术目标 1、深入理解业务需求和痛点，完成算法设计（机器学习、深度学习、图神经网络、aigc算法 ）特征开发、指标设计、上线评估 2、结合广告投放系统，识别渠道目标人群、预估客户价值、优化多目标出价，完成投放策略迭代 3、负责用户标签预测、用户分层和画像搭建，完成个性化选品推荐、营销算法优化和效果评估 4、运用大模型、aigc相关算法，帮助实现图文和视频素材的自动化生成 5、利用BART、causal forest、upliftRF、贝叶斯推断等因果推断算法，完成用户增长归因判断和业务策略推演
1、在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，影视剧场景的多语言翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解等 3、在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 4、期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创影视工业化的新篇章
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。
1. 探索大模型/多模态模型预训练、指令微调、模型评估等技术。 2. 探索提升文本大模型/多模态模型推理能力的前沿技术。 3. 结合阿里巴巴国际业务场景，与产品和运营团队协作，推动大语言模型/多模态模型在各类业务中的应用。
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。