阿里巴巴1688-算法专家-杭州

1688主要负责阿里集团1688电商相关的业务。我们将致力于通过机器学习、aigc、知识图谱等前沿的算法技术，帮助业务识别的增长痛点和机会点，设计算法框架，完成用户图谱、个性化出价、场景推荐、命名实体识别、因果推断、标签预测、策略生成等技术目标 1、深入理解业务需求和痛点，完成算法设计（机器学习、深度学习、图神经网络、aigc算法 ）特征开发、指标设计、上线评估 2、结合广告投放系统，识别渠道目标人群、预估客户价值、优化多目标出价，完成投放策略迭代 3、负责用户标签预测、用户分层和画像搭建，完成个性化选品推荐、营销算法优化和效果评估 4、运用大模型、aigc相关算法，帮助实现图文和视频素材的自动化生成 5、利用BART、causal forest、upliftRF、贝叶斯推断等因果推断算法，完成用户增长归因判断和业务策略推演

1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。

1.EIS算法开发与优化：设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合防抖算法，优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）； 2.实时性与性能优化：将算法部署到嵌入式平台，优化计算延迟和内存占用，使用NEON指令集、GPU加速（OPENCL/VULKAN）或硬件加速（DSP/NPU）提升实时性； 3.画质增强与协同处理：与ISP团队协作，优化端到端成像流水线； 4.技术预研与创新：跟踪学术界和工业界最新进展（如基于深度学习的EIS）。

1，负责计算机视觉、多模态大模型等相关算法在得物业务场景技术探索&落地； 2，包括但不限于如下方向：图像检索、异常检测、多模态&大语言模型、自监督预训练、迁移学习、3D视觉等； 3，跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速在实际业务场景进行论证； 4，挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地；