阿里巴巴客服场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-Bravo Star

阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、热线客服（电话沟通）、客服工作台的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到阿里国际电商各个平台的客服系统中，包括但不限于： 1、多语言多模态大模型的优化，包括多语言多模态对话数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地。

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1、负责公司内部质量管理方案的制定和实施，监测和风险预警工作，保障部门服务质量； 2、通过质量数据分析和下探，发现问题并提出解决方案，推进落地； 3、关注业务核心目标，运用机器模型、智能质检等方式提高问题发现率，从而牵引业务核心目标的提升； 4、熟悉质量管理体系，根据业务需求和市场环境，制定并优化质检策略和标准；确定相关的质量指标，帮助部门达成质量方向的要求。