阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-行业治理专家-风控

1、负责阿里巴巴集团国际电商平台ICBU的商品风控合规，通过国别法律风险调研、风控规则搭建，以及业务流程机制建设，有效控制商品各类风险，保障业务合规运营； 2、风控规则建设：收集，调研和梳理目标国家市场关于风险类目商品的法律法规，完善商品准入/发布规范、商品品审核规则、商品治理策略等，聚焦前置降发生和高危场景/品类的规则建设，减少负反馈问题产生; 3、解决方案协同能力：协同法务、策略，产品等团队，结合国内外法规要求、宗教信仰、舆情等，研判商品合规风险，设计短期和长期风控解决方案，管理规则策略全生命周期，并协调资源确保有效落实； 4、经营赋能：洞察商家商品经营中风险，对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案，推进连锁商家治理解决方案等落地； 5、协同机制建设：建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制，整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理，实现违规商家商品的有效管控，推进创新项目落地，打造行业经营标杆商家，建设良好商家经营业态。

1. 负责阿里国际电商平台速卖通日本区域风险管理 2. 从平台视角，对各种业务场景进行评估，制定全链路合规治理思路，包括但不限于风控产品优化、策略主动/被动防控、负向投诉闭环等，平衡体验与安全，确保平台全球范围内符合合规要求； 3.以法律法规为基础，对合规体系进行建设，并确保有效落实； 4.对电商供应链进行商品合规管理，确保供应体系中商品合规； 5.和各监管部门进行有效沟通，避免合规监管风险； 6.良好的项目管理能力，整合产研资源，协同上下游各职能团队，推动重要风控项目落地实施，实现风险控制和商业价值的完美平衡。 1.Responsible for the Japan market compliance and risk management of AliExpress, Alibaba's global e-commerce platform; 2.From the platform perspective, evaluate various business scenarios, formulate full-chain compliance governance ideas, including but not limited to risk control product optimization, proactive/passive defense strategies, negative complaint closed-loop, etc., balance experience and security, and ensure compliance requirements are met globally on the platform; 3.Based on laws and regulations, construct a compliance system and ensure effective implementation; 4.Manage product compliance in the e-commerce supply chain to ensure compliance of products in the supply system; 5.Communicate effectively with regulatory authorities to avoid compliance and regulatory risks; 6.Good project management skills, integrate production and research resources, collaborate with upstream and downstream functional teams, promote the implementation of important risk control projects, and achieve a perfect balance between risk control and business value.

职责描述： 独立开展业务域审计，发掘并治理业务域风险，完善内控体系，监督流程控制措施有效性，提升业务风险管理水位。 1、风险评估与治理：识别、评估及总结所负责业务板块的top风险，有计划的进行对应风险治理并持续监控风险水位； 2、内控检查与审阅：根据管理需求独立开展专项形式的采购及供应链领域检查/审阅工作和关键岗位的在岗/离岗审计。为有效降低和防范风险提供内控改善建议，推进问题改进闭环及时改进并构建相应的运营保障机制，保障从风险识别到业务改善的落地。 3、推进数据化风控：完善业务域内部控制体系，设计并落地针对业务域结构性及系统性风险的内控优化方案；能将内控管理基线通过数字化手段进行预防及监测，最大程度的推进事前预警、事中干预。 4、完善制度、打造心智：为对接团队提供内控咨询和指引，及时发现风险并查缺补漏，持续完善制度流程体系；建立风险运营体系，提升管理层风险感知及风险管理参与度，构建事业部良好的内控文化心智。 5、其他内控相关工作。

1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。