阿里巴巴LAZADA-趋势中心产品运营经理-杭州/广州
任职要求
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务或相关专业，有互联网产品运营经验优先。 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用数据分析工具，能从数据中提炼关键信息。 3、熟悉产品运营流程，有成功推动产…
工作职责
1、负责趋势中心的产品运营策略制定，推动产品功能优化和用户体验提升。 2、深度挖掘用户需求，分析市场趋势，为产品迭代提供数据支持和方向建议。 3、协同产品团队，制定并执行运营推广计划，提升产品知名度和用户活跃度。 4、监控运营数据，定期分析报告，优化运营效果，确保业务目标的达成。 5、与跨部门团队合作，整合资源，策划并执行各类线上线下活动，增强用户粘性。
1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。
1. 负责天猫淘宝海外商品中心企划分析、选品组货的产品能力建设，面向前台场景提供高效的组货能力 2. 能基于国家/行业视角，了解不同市场对不同商品的需求、决策因子，基于相应的分析方法论形成商品分析能力 3. 深入了解行业运营同学在日常选品组货过程中的流程和思考逻辑，发现其中可以优化的场景并做产品化建设 4.持续学习各种内外部的数据和信息，了解市场上最新的趋势和行业动态，并在企划选品过程中应用 5.拥抱未来，探索AI在商品领域应用，将行业顶尖技术在实际业务中充分应用
1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。
1. 负责AI对话产品的全生命周期管理，包括需求分析、产品定义、功能设计、迭代优化与上线推广； 2. 深入理解用户场景，挖掘对话式AI在客户服务、智能助手、营销自动化等领域的应用价值； 3. 设计对话流程、对话策略与用户体验路径，持续优化对话准确率、用户满意度与任务完成率； 4. 设计并优化人机协同服务机制，明确AI机器人与人工客服的职责边界和任务 5. 建立客服AI产品的评估体系，监控关键指标如：解决率、转人工率、平均响应时长、客户满意度等，数据驱动产品优化； 6. 协调跨职能团队（研发、算法、运营、客户等）推进项目落地，确保产品按时高质量交付； 7. 跟踪行业趋势与竞品动态，保持对大模型（LLM）、AIGC、Agent架构等前沿技术的敏感度，探索创新应用场景。