阿里巴巴LAZADA-趋势中心产品运营经理-杭州/广州

1. 市场洞察和需求分析 1）通过调研和用户沟通，分析 AI 产品在 to B场景下的使用情况，洞察企业客户的真实需求和痛点。 2）跟踪 AI 技术演进、竞品迭代和行业趋势，结合技术能力做市场与竞品分析，为产品方向提供依据。 2. 产品规划、设计及全生命周期管理 1) 基于云电脑设计企业级AI智能办公平台，打造可管可控、多场景适配的企业级AI办公方案。 2) 结合云电脑+AI，对企业级落地的场景、方案和产品形态进行思考和设计。 3) 负责产品开发的项目管理，把控关键节点，做好多端、多场景的适配与支撑，高效整合资源推进落地。 4) 协调研发团队完成开发、测试、上线，保障产品按期交付并达成预期效果。 5) 持续关注产品使用情况，推动产品改进和新功能孵化，提升易用性，优化稳定性、安全性、性能和成本。 6) 做好产品合规与风险防控，排查数据安全、合规、廉正、资损等隐患，保障日常运维与服务质量。

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。

1. 负责天猫淘宝海外商品中心企划分析、选品组货的产品能力建设，面向前台场景提供高效的组货能力 2. 能基于国家/行业视角，了解不同市场对不同商品的需求、决策因子，基于相应的分析方法论形成商品分析能力 3. 深入了解行业运营同学在日常选品组货过程中的流程和思考逻辑，发现其中可以优化的场景并做产品化建设 4.持续学习各种内外部的数据和信息，了解市场上最新的趋势和行业动态，并在企划选品过程中应用 5.拥抱未来，探索AI在商品领域应用，将行业顶尖技术在实际业务中充分应用

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。