阿里巴巴LAZADA-趋势中心产品运营经理-杭州/广州

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。

1. 市场分析与策略制定： • 跟踪国内外电力市场动态，包括电价、供需、政策及行业趋势； • 分析历史数据和实时信息，制定短期（日前、日内）及中长期交易策略； 2. 交易执行： • 在电力交易平台（如国内各省电力交易中心、现货市场等）完成申报、竞价和结算； • 参与跨省跨区交易、绿电交易等新型电力市场业务； 3. 风险管理： • 监控交易头寸和市场风险，制定对冲或套利方案； • 定期评估交易策略的有效性，及时调整以规避风险； 4. 协同合作： • 与发电、售电、调度、财务等部门协作，确保交易与公司运营目标一致； • 配合合规团队，确保交易符合监管要求； 5. 数据与报告： • 整理交易数据，生成分析报告，为管理层提供决策支持。

一、区域培训体系搭建与优化 1. 根据区域业务目标及销售门店需求，制定月度/季度培训计划，搭建符合区域市场特点的培训体系； 2. 开发、更新本竞品产品知识、销售技巧、销售流程、销售话术等课程内容，确保与公司战略及产品迭代同步； 3. 设计线上线下混合式培训方案（如课堂培训、实操演练、数字化学习平台等），提升培训覆盖效率。 二、区域培训实施与落地 1. 组织并主导区域内门店的培训活动，包括产品知识、销售流程、销售技巧、政策宣贯等； 2. 针对新车型上市、新技术应用、营销政策调整等业务节点，开展专项培训并跟进执行效果； 3. 定期走访所在区域门店，现场指导一线员工工作规范，解决实际业务中的技能短板问题，输出相应巡店报告。 三、培训效果评估与反馈 1. 制定培训考核机制（如笔试、实操、满意度调研等），追踪参训学员的技能提升与业绩改善情况； 2. 分析培训数据（如覆盖率、合格率、转化率），定期输出效果评估报告，优化后续培训策略； 3. 建立区域培训档案，动态管理区域门店及学员的培训记录，为人才发展提供数据支持。 四、培训协作与资源整合 1. 对接中台售前培训，落实全国性培训项目在区域的执行，反馈本地化需求； 2. 协同区域销售团队，识别业务痛点并提供针对性培训解决方案； 3. 整合内外部资源（如讲师、供应商、培训场地），确保培训资源的高效利用。 五、市场动态与竞争分析 1. 关注区域汽车市场趋势、竞品动态及客户需求变化，及时调整培训重点； 2. 通过培训传递品牌差异化优势，提升一线门店的竞争力。