阿里巴巴阿里国际-高级推荐算法工程师-杭州

1、参与内容社区的推荐算法优化，分析发现业务中的问题和优化点，不断改进现有的方案，提升用户和创作者体验 2、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展

1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。

1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路； 2.构建多模态内容理解体系，利用大模型（LLM/VLM）对视频、图文、金融产品进行深度语义建模，统一表征空间； 3.探索生成式推荐（GenRec） 在财富场景的应用； 4.设计混排策略框架，平衡用户兴趣（点击、停留时长）、产品转化（申购、定投）、用户体验（多样性、新颖性）与合规要求。

具体职责包括但不限于： 1、负责深度学习、搜索推荐、自然语言处理领域的技术研发工作；负责1688推荐产品相关的召回，排序，策略等算法的设计和技术规划，直接上手迭代APP首页推荐算法。 2、负责推荐领域前沿问题的探索与研究，包括结合LLM&多模态技术在未来推荐实际应用场景的落地，提供全面的技术解决方案。 3、负责多场景的用户表征学习，兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个推荐系统架构进行迭代升级。 4、负责提供分人群行业化的增长策略，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，非常适合有较强业务sense的同学。