阿里巴巴阿里国际-薪酬福利高级专员-杭州
任职要求
1、本科以上学历,负责处理过复杂的薪酬福利项目,有物流、互联网或相关行业经验的优先;
2、熟悉国家劳动法规和薪酬福利政策,具…工作职责
1、制定和优化公司薪酬福利政策,确保其竞争力和符合行业标准; 2、持续关注市场,了解行业动态,赋能业务,助力多元治理; 3、与HRBP合作,对所负责业务的薪酬进行调查,设计,分析; 4、结合业务,内部战略外部市场竞对,进行年度激励的方案设计和组织运营; 5、负责集团市场洞见,入职Offer的Guideline的设计和调整; 6、协助HR负责人,处理薪酬方面的疑难案例。
1. 负责B端业务系统(如人事管理、人工成本核算、薪酬绩效)的技术设计与代码开发,产出高可用、可扩展的技术方案。 2. 推进技术难点攻关,如薪酬核算、绩效考核千万级数据计算及时性、准确性保障等。 3. 负责生产环境故障排查与性能调优,推动系统SLA提升。 4. 主导复杂业务场景落地,确保系统稳定性与准确性。
1. 了解业务部门的战略,对业务进行组织诊断,为业务部门的战略落地提供建议、规划并参与实施; 2. 为组织发展提供人力资源支持,定期进行组织盘点,在招聘、培训、绩效考核、薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施; 3. 在业务部门内推动公司层面的变革,负责完善业务部门人力资源的制度、流程、体系;提升人力资源运作效率; 4. 传承公司文化,发扬价值观,建设沟通渠道,保证组织的持续健康成长; 5. 主动与事业部管理层、一线主管及员工进行多种形式的接触和有效沟通,保证信息在不同层级间的有效传递;
基于业务策略及组织能力需要,制定招聘策略,负责开发、管理招聘渠道,持续优化招聘体系,通过外招内调等方式为组织寻找和储备合适的人才,构建人才供应链,保障招聘交付的质量,准度,效度,成本。 1、人才获取与储备: • 负责云智能集团下相关业务的招聘,根据业务战略与人力资源策略,制定全年招聘策略,并确保招聘计划的有效落地与执行。 • 基于对业务的充分理解,高效完成人才获取的同时,形成中、长期的人才储备以及人才梯队建设,并通过持续运营保障人才的链接与转化。 • 根据业务重点及发展方向,建立具有行业特性的人才地图,建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与转化。 2、招聘渠道运营: • 负责对招聘全流程的管理及把控,通过招聘数据分析与呈现,管理并优化招聘渠道的有效运作,持续提升招聘的准度、效度和各方体验。 3、雇主品牌打造与维护: • 结合招聘项目的落地,提炼关键场景和用户,协同雇主品牌,OC,市场,研发等部门共同打造招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。 • 协同雇主品牌,OC,市场等部门共同构建云智能集团雇主品牌框架和内外宣传机制,整合内容和渠道策略,有节奏的触达目标人群,建立心智和口碑。3 全流程保障候选人的面试体验, 维护阿里云雇主品牌形象,关注外部雇品相关舆情等。 4、市场洞察: • 通过对行业、人才市场等的研究与分析,输出行业发展趋势及竞争洞察,为业务与组织的决策提供支撑,推动人才结构持续升级 5、系统产品建设: • 结合招聘项目的落地,提炼关键场景和用户,协同联动产研团队共建与推动招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面,将AI能力转化为优秀的用户体验,并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发:设计并实现集成AI功能的前端应用,包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计:负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现,确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与:从需求分析到产品上线,深度参与产品开发的完整链路,包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作:与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合,确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导:参与团队技术分享,指导初级工程师,推动团队技术能力提升 基础设施建设:参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研:跟踪前端和AI领域的新技术趋势,评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验:3年以上Web前端开发经验,熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈:深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力:能够独立分析和解决复杂技术问题,在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力:具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力:对新技术保持好奇心,具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力:具备Node.js或Python开发经验,能够理解前后端集成 大型项目经验:有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解:熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化:有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献:在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升