阿里巴巴阿里国际-高级国际人才培训专员（eWTP）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，硕士优先，教育学、国际商务或相关领域优先； 2、专业经验 -3年以上国际教育或数字培训项目运营经验，有跨国合作项目实操案例，对培训有一定思考力及系统化思维； -熟悉数字化培训工具及数据分析平台； -有处理跨文化团队协作经验，能灵活应对时区与语言差异。 3、核心技能 -跨文化沟通能力：英语流…
工作职责
1、项目执行与交付 -负责国际数字人才培训项目的运营管理，包括培训项目交付、讲师协调、学员招募及活动组织； -管理线上/线下培训流程（如混合式学习、案例教学），确保课程质量与学员满意度； -协调技术团队优化数字化学习平台（如虚拟实训系统、AI助教工具），提升用户体验。 2、培训合作资源整合 -支持维护全球培训合作网络，对接国际高校、企业及机构，推动课程共建与认证体系互认； -策划跨国活动（如行业峰会、工作坊），协调时区、语言及文化差异； -优化培训内容和交付方式，适配本土化需求。 3、学员管理与数据分析 -管理学员全生命周期（报名、学习、结业），建立个性化学习档案； -利用数据分析工具跟踪学员行为，优化课程设计； -定期输出项目报告，评估培训效果（如技能提升率、就业率）。 4、品牌与社群运营 -运营国际培训项目品牌，通过社交媒体（LinkedIn、Facebook等）及行业论坛等渠道扩大影响力； -管理运营学员社群，促进知识共享与网络建设； -策划学员成功案例故事，用于品牌宣传与招生推广。
我们正在寻找对业务安全与金融风控有热情、兼具技术理解力与运营思维的风控产品运营人才。你将作为风控产品团队与业务方之间的关键纽带，负责业务需求的产品解决方案设计、产品接入支持、技术答疑、问题排查及流程优化等工作，并探索AI能力在运营提效中的应用，助力风控产品高效落地与持续迭代，解决业务遇到的风险问题。 具备一定系统架构视角者优先，能够理解风控产品在整体安全体系中的定位，并协同技术团队优化方案的可扩展性与稳定性。 主要职责 1. 产品解决方案设计： - 对接Aliexpress，LZD，Miravia，Daraz、淘宝海外等 BU风控运营团队，协助运营团队对业务风险进行分析，提供适合业务的最佳产品解决方案，协调各产品板块的资源，提出具体的产品需求，跟踪产品需求交付落地，推动业务技术优化，帮助业务快速解决问题 2. 产品部署接入运营： - 负责各安全风控产品的标准化接入支持，对接业务研发团队，协助完成产品集成、接入测试及数据验证工作。 - 快速响应并跟进业务方在产品接入、策略配置、数据有效性等方面的问题，协同技术团队定位根因，推动线上问题高效闭环。 3. 流程标准化与知识沉淀： - 建立并维护标准化的问题接入、答疑与反馈机制；按月分析技术支持数据，识别高频问题与产品短板，为产品经理提供优化输入。 - 推动常见问题文档化、排查流程工具化，减少重复问题处理成本，提升整体支持效率。 4. AI赋能运营提效： - 探索并推动AI技术在风控产品运营场景中的落地，例如：利用大模型构建智能问答助手（FAQ Bot）自动响应常见接入问题； - 通过AI分析历史工单，自动聚类问题类型、推荐解决方案； - 辅助生成标准化排查指引或技术文档，提升一线支持效率与一致性。
我们正在寻找对业务安全与金融风控有热情、兼具技术理解力与运营思维的风控产品运营人才。你将作为风控产品团队与业务方之间的关键纽带，负责业务需求的产品解决方案设计、产品接入支持、技术答疑、问题排查及流程优化等工作，并探索AI能力在运营提效中的应用，助力风控产品高效落地与持续迭代，解决业务遇到的风险问题。 具备一定系统架构视角者优先，能够理解风控产品在整体安全体系中的定位，并协同技术团队优化方案的可扩展性与稳定性。 主要职责 1. 产品解决方案设计： - 对接Aliexpress，LZD，Miravia，Daraz、淘宝海外等 BU风控运营团队，协助运营团队对业务风险进行分析，提供适合业务的最佳产品解决方案，协调各产品板块的资源，提出具体的产品需求，跟踪产品需求交付落地，推动业务技术优化，帮助业务快速解决问题 2. 产品部署接入运营： - 负责各安全风控产品的标准化接入支持，对接业务研发团队，协助完成产品集成、接入测试及数据验证工作。 - 快速响应并跟进业务方在产品接入、策略配置、数据有效性等方面的问题，协同技术团队定位根因，推动线上问题高效闭环。 3. 流程标准化与知识沉淀： - 建立并维护标准化的问题接入、答疑与反馈机制；按月分析技术支持数据，识别高频问题与产品短板，为产品经理提供优化输入。 - 推动常见问题文档化、排查流程工具化，减少重复问题处理成本，提升整体支持效率。 4. AI赋能运营提效： - 探索并推动AI技术在风控产品运营场景中的落地，例如：利用大模型构建智能问答助手（FAQ Bot）自动响应常见接入问题； - 通过AI分析历史工单，自动聚类问题类型、推荐解决方案； - 辅助生成标准化排查指引或技术文档，提升一线支持效率与一致性。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系