阿里巴巴阿里国际-用户研究专家（Alibaba.com）-杭州
任职要求
1、有心理学、社会学和统计学背景优先；
2、从事用户研究工作5年及以上，知名研究/调研/咨询公司经历者优先考虑，有国内/跨境贸易、零售、电商相关业务经验为佳；
3、有丰富项目经验，熟练运用各种定性及定量方法，具备IDI/FGD主持经验、数据分析能力（使用S…工作职责
团队介绍： Alibaba International Design阿里国际设计中心作为一支国际化的设计团队，通过AI驱动的设计能力，高效支持阿里国际数字商业集团旗下多个跨境电商业务的产品体验、品牌及创意营销、用户研究等专业环节，服务全球买家和消费者，助力智能化体验升级。 职位描述： 1、负责Alibaba.com平台内商家相关的用户研究工作； 2、用研项目规划及落地：能组织开展复杂的用户研究项目，把控需求的合理性，制定合适的研究方案，推进项目的节奏和提升研究质量，结合业务现状输出可落地的研究报告与优化建议； 3、从用户洞察出发提炼战略咨询建议：充分利用业务数据、调研数据、市场数据，抽练出影响商家经营决策及体验的核心要素，为业务发展方向提供有价值的洞察、判断、引导； 4、熟悉对接的业务领域并于核心业务方建立强关联，关注行业和产品动态，能够主动规划有价值的研究项目； 5、管理商家研究团队的日常项目流程及产出，并能起到团队内部的传帮带作用、帮助团队内同学的专业成长。
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
【为什么加入我们】 ● 我们是谁：阿里国际数字商业集团下Alibaba.com公司（简称阿里国际站），目前为全球最大的在线跨境B2B贸易平台。 ● 真实的复杂场景： 区别于简单的对话，B2B 贸易涉及高客单价、长决策链路（20+ 节点）及深度供应商研究，是 Agentic Workflow 落地最具价值的试验田。 ● 顶尖科研环境： 团队成员来自国内外名校，拥有硅谷 Office 协同，支持前沿算法探索。 ● 充足算力支持： 自有国内外机房，GPU 资源充足，拒绝“无米之炊”。 【岗位职责】 作为核心算法专家及团队负责人，你将主导 AI 搜索与 Agent 体系的架构演进： 1. Agent 架构设计： 负责 B2B 买家 Agent 的核心引擎开发，包括但不限于 Planning（任务规划）、Long-term Memory（长期记忆）、Tool-use（工具调用）及 Reflection（自我反思） 等模块。 2. 下一代搜索系统： 构建多轮交互下的多模态搜索意图理解。针对超长图文、PDF 采购文件等复杂私有知识，设计高性能的 RAG（检索增强生成）与多模态匹配系统。 3. 算法团队管理： 带领算法团队进行技术攻关，负责从 0 到 1 的算法落地与迭代，建立高效的团队协作与技术梯队。 4. 业务洞察与驱动： 利用 AI 分析海量用户行为，挖掘跨境贸易中的低效环节，通过算法创新定义新的产品形态（AI-Native）。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。