阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-职能商业分析-BI
任职要求
1.具有场域营销、金融或跨境电商全链路视角经验，
2年以上经营分析或商业分析经验，有数据工作经验
优先考虑；
2. 具备基于数据的商业洞察能力，出色的结构化分析、逻辑思考、快速学习能力，有SQL数据经验，学习能力强，能快速接受新事物/新概念；有好奇心，对数据技术/业务/商业能寻根究底；
3. 具有复杂项目管理、跨团队协作经验；有对外合作、项目推进经验，能独立操作推动项目，具备较强的抗压和执行力。工作职责
1.经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、淮确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题；沉淀分析思路与框架，提炼数据需求，与其他团队协作并推动落地分析结论； 2.数据分析：数据嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务 決策提供数据支持； 3.专题研究：通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为营销场域、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和 分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 4. 市场研究：开展行业/市场研究及核心竞对深度分析，作为经营策路和目标制定的参考；
1. 负责梳理AE核心业务的整体经营目标和经营节奏，通过内外部的深度分析和挖掘，与公司核心部门一起制定合理并可落地的生意计划及运营方案； 2. 与支持部门一起，深度分析外部竞争环境、市场增长趋势，竞争对手特点及趋势，对业务整体的增长趋势做合理化测算及判断，协助管理层制定战略规划； 3. 梳理内部的实际经营数据，围绕经营目标和财务目标，通过不同维度和职能角色来进行目标数据的解读和拆解，在核心职能部门层面，用数据来统一大家的目标并且用不同逻辑来设定各核心部门的业务环节数据； 4. 基于公司经营目标和各职能部门的经营计划，制定定期追踪及回顾的流程及方案及数据看板； 5. 建立完整的业务数据预测模型及流程，并且按照月、周、天的维度进行数据追踪，不断优化整体预测的准确性及相关结果； 6. 和财务一起，深入分析及挖掘损益改善方案。不断完善业务整体的OTB模型。建立比较完整的生意损益模型。
1.构建数据模型对采购数据进行清洗、整合和分析。 2.运用数据分析对采购活动进行分析，降低采购成本、优化采购流程，提高采购效率。 3.构建供应商评估模型，对供应商进行综合评估。识别供应商潜在风险。 4.运用数据分析进行市场趋势分析，支持战略采购决策。
1、驱动业财目标达成：通过数据建模（业务预测/目标拆解/健康度监控），输出数据产品及分析报告，推进运营策略落地； 2、专项深度分析：基于数据挖掘独立完成商业分析报告，输出可执行解决方案； 3、战略决策支持：运用多维分析手段（行业研究/竞对分析/客群策略），诊断业务问题、探索变现机会，推动数据化决策。
1、负责得物电商交易板块商业分析相关的课题（经营分析及目标管理、业务增长专项分析、行业及竞对调研等） 2、协同联动各业务板块（行业、产品、营销、增长等）和职能板块（如BI、财务等）完成高质量的洞察分析， 识别阶段性关键问题，并输出短期，中长期可落地方案建议