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阿里巴巴阿里国际站-销售CRM产品经理-AI方向-杭州

社招全职5年以上产品类-平台型地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、5年以上产品经验,3年以上CRM领域经验;
2、对AI技术充满热情,对前沿AI产品有深入理解,熟悉模型评估流程,具备从训练数据到模型效果评估及优化的完整经验;
3、对销售作业过程与组织管理有深刻理解和洞察,且具备敏锐的商业理解能力;
4、具备复杂业务…
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工作职责


1、负责阿里国际站国际化销售CRM的产品建设,以全球客户为中心,深入探索AI技术在CRM中的应用并利用AI大模型能力升级CRM产品全链路,包括潜客资源管理、销售过程管理、售卖交易管理、服务过程管理等全链路产品能力;
2、根据业务模式未来发展的需求,负责CRM产品的规划与架构设计、确定发展方向和实施路径;
3、推动数据为导向的决策和产品及流程优化,挖掘商业机会和提升商业效率;
4、协同销售团队、商增团队、育商团队,推动业务部门优化工作流程,并提供相关产品功能支持;
包括英文材料
数据分析+
SaaS+
相关职位

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社招10年以上云智能集团

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使,负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回,深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品,为客户配置“AI+云”融合解决方案,推动企业上云与业务智能增长,重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位,你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论,成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才,深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环,积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来,你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径,由你创造的价值决定! 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立,运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人,精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划,通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁,确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案,跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点,保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求(如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景),转化为有效销售线索,协同解决方案架构师(SA)设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程,制定针对性商务策略,统筹报价、谈判及签约工作,推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务,识别流失至他云或 IDC 的客户,结合AI 产品差异化优势制定赢回策略,协同服务与迁移团队降低客户切换成本,提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品,为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案,优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约,确保项目合规落地。

更新于 2026-01-10北京|深圳|杭州
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实习产品经理

1、参与小红书商业化销售过程管理方向产品工作。挖掘需求为市场运营、销售提供高效的潜客清洗和转化工具,持续提升潜客规模和转化率; 2、负责需求调研、业务沟通、流程梳理,完成产品方案前期工作; 3、负责产品设计与评审、项目管理、产品落地、效果洞察、优化迭代工作。

更新于 2025-12-30上海
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社招A68295

1、负责B端私域产品相关流程和功能设计(如规模化获客、自动化&智能化服务B端客户),高质量输出产品方案并推进落地,过程中结合客户需求和大模型能力,通过辅助人工或AI替代的方式,满足客户的问题咨询与信息获取需求,为B端可主动运营的客户规模和渠道活跃度负责; 2、与B端业务团队紧密合作,挖掘业务痛点,收集和分析销售流程和业务需求; 3、主动设计完整的客户建联、触达、转化产品漏斗,不断提升业务对客户的触达、转化效率,通过私域渠道给客户带来友好的服务体验及增长负责; 4、持续学习业界优秀的SCRM、AI等方向产品,能基于有效的数据分析和业务调研,持续推动产品迭代,助力业务目标达成; 5、协同研发、运营、设计等职能团队,快速迭代产品能力,提升产品满意度。

更新于 2025-10-29北京
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社招3年以上核心本地商业-酒

负责美团住宿销售团队的CRM系统建设,结合业务策略和平台导向,为一线销售提供数据&工具系统能力。包括但不限于管理者/销售的工作台、单商数据经营诊断分析等。 基于AI技术,设计并构建自动化数据获取与智能诊断分析工作流。 理解酒店销售的工作模式和管理基本方法,能够通过系统能力建设、智能化产品能力建设、运营机制建立等方法有效助力业务提升。 调研销售、对标行业、数据分析等方式主动挖掘需求,定位核心问题,提出改进方案并推动方案落地。 与销售、运营、研发产品团队紧密配合,高效推进项目落地,确保项目结果的实现。

更新于 2025-06-22北京