阿里巴巴阿里国际站-支付运营专家-深圳/杭州
任职要求
• 本科及以上学历，金融、电子商务、计算机、数学等相关专业优先； • 至少 3 年支付/跨境支付相关经验，熟悉 Visa、Mastercard、AMEX 网络机制与收单规则； • 熟悉支付行业的成功率优化手段、拒付处理与成本结构，有交易路由或支付风控经验优先； • 数据敏感度高，能熟练使用 SQL / BI 工具进行分析与策略制定； • 熟悉支付产品系统者优先，有 PSP、收单银行、跨境平台合作经验者尤佳； • 良好的中英文沟通能力，能适应国际化、多文化的跨部门协作环境。
工作职责
• 支付成功率提升：深入分析卡类交易失败原因（如 3DS 验证失败、风控拦截、发卡行拒付等），制定策略提升授权成功率； • 支付成本控制：精算卡支付的整体成本结构（费率、拒付、跨境附加费等），优化交易路由与通道选择，提升ROI； • 收单通道运营：评估现有收单机构表现，推动路由策略优化及新通道的拓展与接入； • 实时监控与问题响应：搭建异常监测机制，快速定位并协同解决系统或银行端异常，保障交易稳定性； • 数据分析与洞察：构建并维护交易成功率与成本模型，定期输出分析报告，支持管理层团队决策； • 政策合规与新技术探索：关注 PSD2、SCA 等欧美/亚太市场合规要求，探索 Tokenization、BIN 优化、智能路由等新技术在业务中的应用。
1、通过熟练掌握反洗钱监测分析系统及工具，对预警任务进行甄别分析并独立撰写反洗钱可疑交易报告；主动分析业务洗钱风险并对重大洗钱案件及情报线索进行调查，提高情报价值，并采取风险控制措施； 2、根据可疑交易分析情况，预警提示相关业务的洗钱风险，研究完善业务洗钱风险控制并提出建议；结合数据化运营提供监控规则及监测系统优化建议，并推动智能分析及运营； 3、熟练掌握持牌支付机构客户尽职调查全流程管理的监管要求，拥有较为丰富的实践经验，持续升级客户管理体系并有效执行； 4、从运营中台出发，以全球化视野及模块化运营支持国内和国际业务发展，有良好的产品化、数据化思维和能力，推动智能化标准化运营； 5、完成主管安排的其他工作
● 管理欺诈案件调查小组，及时完成分配的任务和可交付成果 ● 根据分配的审理队列，调查其中涉及的欺诈风险，明确案件性质，确定账户和账户持有人的合法性，并确保对每个审查的账户/交易处置的合理性和完备性 ● 持续监控案例和输出案件分析报告，帮助风控团队深入了解欺诈趋势，作案手法，并输出有效可执行的策略建议，以帮助改进流程、政策调整和欺诈线索质量 ● 负责制定和管理风险审理的SOP，分析方法，帮助审核人员有效分析案情，定性和处置风险 ● 与风控技术和产品团队合作，主导和推动欺诈案件管理系统的开发和落地，确保产品功能和性能能很好地支持持欺诈风险管理的日常审核运营需求
● 负责欧洲及亚太主要市场的电商交易全链路运营优化，包括下单流程、支付完成率、履约稳定性和售后支持； ● 制定交易增长策略，提升用户转化率、复购率和订单成功率，以实现GMV与订单量持续增长； ● 推动本地化支付方案的接入与优化，解决不同市场支付偏好、支付成功率等问题； ● 与产品、技术、物流、客服等多团队协作，推动交易相关项目高效落地； ● 梳理交易关键指标体系，深入分析用户行为与运营数据，持续挖掘增长机会； ● 密切跟踪目标市场电商趋势与竞品动态，引入创新的履约与售后解决方案（如本地退货、即时客服、跨境清关优化等）。
团队介绍： 数字支付智能技术团队，专注于支持支付业务的增长（包括线下支付和线上支付）。该职位主要聚焦于支持线下“碰一下”的支付和数字化业务场景，涵盖支付C端增长和支付B端增长，通过算法应用帮助业务提升效率并贡献增量价值，共同创造新的“碰一下”创新赛道。 职位描述： 方向一：大模型技术研发与场景落地基于大模型构建支付场景智能化解决方案（营销策略生成、Multi-Agent协作系统、RAG知识问答等）开发面向支付业务的领域大模型，优化模型推理效率与场景泛化能力 方向二：多模态数据融合与价值挖掘通过多模态技术实现商户POI识别、经营画像构建与场景理解构建跨模态检索与生成系统，提升支付生态数据利用率