阿里巴巴阿里国际站-资深数据分析师-AI产品
任职要求
1、3年以上商业数据分析、或数据挖掘、大数据岗位经验，熟练运用SQL、EXCEL等数据相关语言工具，有AI产品分析经验优先； 2、具备数据敏感性和探知欲，挖掘业务机会，进行业…
工作职责
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、协助业务完善数据基建，将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 4、用数据科学的技能，提升整体团队数据知情能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。
专注于语音助手及各类 AI 产品，构建精确映射产品实际运作状态的数据指标体系，同时开发配套数据产品，确保能迅速且高效地满足业务部门的数据请求。通过严密的体系搭建，精准捕捉产品在不同维度的表现，为业务决策提供坚实的数据支撑。 深入 AI 产品的各个功能模块，打造全面且科学的用户体验数据体系。依据产品特性与用户行为逻辑，设计详尽的数据指标及数据模型，用以客观、准确地评估各功能模块的优劣，为产品优化提供方向。 监控整体用户体验的关键指标，并对异动进行分析和归因，主动解读数据异常背后的原因，与产研团队合作定位问题并推动解决优化； 围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开专题分析，利用统计学分析方法和挖掘算法构建数据分析模型，驱动研发效率提升，支持产品、工程等团队的业务决策。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。