字节跳动资深数据分析师-AI创新业务
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验；具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 3、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 4、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。
工作职责
1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 4、用数据科学的技能，提升整体团队数据知情能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。
1、负责智能服务机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作：需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，分析迭代效果持续优化提升机器人解决能力和服务体 2、深挖业务及用户痛点，输出可行性计划并落地运营计划，完成运营数据分析和总结 3、通过行业/竞品调研分析，了解行业智能机器人最佳应用及最新技术应用案例，结合最新技术能力和运营洞察提出创新想法，推动业务及产研优化智能全链路服务体验
1.根据业务知识和服务流程规范，设计智能机器人产品的知识库和流程结构，以及友好的答案话术表达； 2.负责IM智能客服，能独立负责某场景线路，对于场景的能力提升提供相应的支持隔和解决方案； 3.识别智能机器人产品线上运营问题，挖掘可提升智能商服解决能力的产品功能，设计产品功能实现的流程方案，计算需求价值，出具需求文档； 4.持续挖掘线上可以提升用户交互体验的产品需求，持续推动方案落地并追踪数据效果； 5.监控线上各项数据指标的变化，根据数据波动情况，分析异常数据的根因，并找到可优化解决办法，提升智能解决率和满意度。
1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系； 2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架； 3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台； 4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合； 5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。
1. 深度结合AI能力，推进设计流程变革，持续提升AI在工作中的使用渗透，实现稳定的降本增效。 2.结合大模型技术特性，从设计角度提出创新方案，提升AI生成内容的美观度及用户体验。 3.深度了解业务规划与重点方向，做出优先级判断，制定可助力业务目标达成的中短期设计策略和设计动作，拉通上下游及协同部门，协调优质设计资源，持续推动线上营销体验优化、收益最大化，以及业务生态良性发展。 4. 关注设计流行趋势、新型技术及行业标杆项目，学以致用。结合数据分析完成项目复盘，沉淀设计经验与设计方法，通过分享和指导他人，助力团队成长。 5. 持续思考高效工作方法，为提升内外部协作与组织管理效率献计献策。