字节跳动资深数据分析师-AI创新业务
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上数据分析经验；具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、熟练使用SQL&Python，具备简单的…
工作职责
1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 4、用数据科学的技能，提升整体团队数据知情能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。
1、负责智能服务机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作：需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，分析迭代效果持续优化提升机器人解决能力和服务体 2、深挖业务及用户痛点，输出可行性计划并落地运营计划，完成运营数据分析和总结 3、通过行业/竞品调研分析，了解行业智能机器人最佳应用及最新技术应用案例，结合最新技术能力和运营洞察提出创新想法，推动业务及产研优化智能全链路服务体验
随着AI技术在公司核心业务中的深度应用，我们发现通用的提示词工程已难以满足我们对高精度、高效率的业务指标要求。与此同时，业界小尺寸基础模型的成熟为我们通过微调（Fine-tuning）打造专属、高效的AI模型提供了绝佳契机。 为抓住这一机遇，我们正在寻找一位在AI模型训练与应用开发领域均拥有丰富实战经验的复合型工程师。您不仅需要主导模型微调的技术路线与实践，利用即将到位的本地化尖端硬件资源，打造高性能的定制化模型；更需要具备将强大模型能力转化为创新应用的能力，打通从模型到产品的全链路，直接驱动业务价值的提升。 岗位职责： 1. 模型微调与训练： 负责大语言模型（LLM）或多模态模型的微调工作，包括但不限于指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）、LoRA/QLoRA等高效微调技术的实践与优化。 2. 技术方案设计： 针对具体的业务场景，设计并实施从数据准备、模型选型、训练策略到效果评估的全流程微调方案。 3. 训练平台搭建与优化： 负责在新的本地化硬件集群（多GPU服务器）上搭建、配置和优化模型训练环境，确保训练任务的高效、稳定运行。 4. LLM应用开发与集成： o 参与或主导基于大模型的应用开发，包括但不限于构建检索增强生成（RAG）系统、开发智能体（Agent）应用。 o 将微调后的模型封装为高效稳定的API服务，并与现有业务系统进行集成。（加分项） 5. 性能评估与迭代： 建立科学的模型与应用评估体系，持续跟踪模型在精确度、响应速度、业务效果等方面的表现，并进行快速迭代优化。 6. 技术探索与创新： 紧跟AI模型训练与应用领域的前沿技术动态，研究和引入最新的框架、算法和工具，持续提升团队的技术实力。
1.根据业务知识和服务流程规范，设计智能机器人产品的知识库和流程结构，以及友好的答案话术表达； 2.负责IM智能客服，能独立负责某场景线路，对于场景的能力提升提供相应的支持隔和解决方案； 3.识别智能机器人产品线上运营问题，挖掘可提升智能商服解决能力的产品功能，设计产品功能实现的流程方案，计算需求价值，出具需求文档； 4.持续挖掘线上可以提升用户交互体验的产品需求，持续推动方案落地并追踪数据效果； 5.监控线上各项数据指标的变化，根据数据波动情况，分析异常数据的根因，并找到可优化解决办法，提升智能解决率和满意度。
1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系； 2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架； 3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台； 4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合； 5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。