阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-AI技术美术工程师
任职要求
1. 教育背景：2027/28届毕业生，视觉设计/ 数字媒体艺术/ AI美术/技术美术/ 相关方向优先，有生成式AI项目落地经验者加分。 2. 技术栈要求：熟悉Stable Diffusion架构及ControlNet、LoRA等控制技术，具有AI生图工具（ComfyUI等）参数调试及效果调优经验。或具有多模态智能体搭建和调优经验（如对话策略优化、生成效果对齐）。 3. 艺术素养：扎实的美术理论基础，精通画面构成、色彩心理学等视觉表达原理，能精准诊断AI生成内容的美术缺陷。 4. 核心特质：对AI生成效果有极致追求，善于通过技术手段突破艺术表现边界，具备将主观审美量化为可优化参数的思维能力。 5. 发展潜力：强烈技术好奇心，持续跟踪前沿技术，具有将科研成果转化为产品价值的热情。
工作职责
1. 牵引AIGC产品的生成效果调优，基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级，攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代，运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理，开发提升图像生成可控性的解决方案（如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等）。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系，建立从构图美学到商业转化的多维评价标准，通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot，结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律，为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 1、在这里，你有机会结合对电商业务场景深入理解，探索大模型在电商场景下的应用机会，设计基于AI新范式的创新产品； 2、在这里，你有机会将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG等）转化为可规模化的产品功能； 3、在这里，你将参与产品效果评估，关注用户反馈和行业发展动向，推动产品的落地与迭代优化； 4、在这里，你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界，为用户创造更智能的电商购物体验。
1. 内容策略研究：深度分析带货视频内容生态和趋势，提炼创意共性。 2. 优质数据筛选：筛选优质脚本/视频数据，提供算法迭代生成能力。 3. 用户调研&需求洞察：深入理解广告主/商家视频制作痛点，进行用户调研，输出产品优化建议。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等，全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理，以算法驱动精细化运营，持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。 在权益策略场景中，传统模型面临选择性偏差、高噪声干扰、多场景异构等挑战，难以准确识别微弱增量信号。为此，我们正在构建下一代因果Transformer框架。 你将承担以下核心职责： 1. 增量建模与因果推断：深入解决观测数据中的选择偏差与时变混杂问题，基于淘天用户特征体系，提升权益效果的归因准确性； 2. 算法创新与模型研发：探索并设计基于因果推断Transformer的新型架构，设计提升微弱信号识别能力，推动CDUT等前沿模型落地；多场景协同建模：统一建模大促、日常、会员等多权益场景，实现跨场景知识迁移与泛化能力提升； 3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展因果推断与个性化营销领域的影响力； 4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。 加入我们，你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper