阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-短视频创意运营实习生
任职要求
1. 拥有带货类广告的内容策略方法论，善于洞察、总结、分析带货内容视频调性。 2. 理解视频广告内容生产工作流（如脚本→拍摄→剪辑→投放→复盘）。 3. 熟练掌握至少一个视频创作工具（剪映、finalcut、PR等）。 4. （加分项）有AIGC平台/ToB AI团队实习经验；热爱AIGC创作，理解视频叙事/音画表达。 5. （加分项）具备数据标注/SQL/Python能力，了解RAG技术者优先。
工作职责
1. 内容策略研究：深度分析带货视频内容生态和趋势，提炼创意共性。 2. 优质数据筛选：筛选优质脚本/视频数据，提供算法迭代生成能力。 3. 用户调研&需求洞察：深入理解广告主/商家视频制作痛点，进行用户调研，输出产品优化建议。
1. 牵引AIGC产品的生成效果调优，基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级，攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代，运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理，开发提升图像生成可控性的解决方案（如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等）。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系，建立从构图美学到商业转化的多维评价标准，通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot，结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律，为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容： 1、创意传播：理解产品能力及用户场景，通过各媒体渠道进行拉新，并策划AIGC产品的创意传播方案； 2、体系梳理：结合对穿搭等特定场景理解，梳理专业标签知识体系及案例，帮助AI大模型算法持续迭代； 3、社群运营：设计运营活动并活跃群氛围，及时答疑，提升用户留存； 4、产品宣发：配合产品迭代、市场宣发，更新产品运营对外宣发资料； 5、用户反馈：各渠道获取用户反馈以推动问题修复，并思考如何系统化运营，提升用户对产品忠诚度。
• 负责研究前沿agent框架，跟踪行业最新动态与技术进展。 • 参与大模型相关开发工作，运用技术能力推动项目落地。 • 协助进行提示词工程、上下文工程等相关实践与优化。 • 参与RAG（检索增强生成）等技术的应用与调试。
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 1、在这里，你有机会结合对电商业务场景深入理解，探索大模型在电商场景下的应用机会，设计基于AI新范式的创新产品； 2、在这里，你有机会将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG等）转化为可规模化的产品功能； 3、在这里，你将参与产品效果评估，关注用户反馈和行业发展动向，推动产品的落地与迭代优化； 4、在这里，你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界，为用户创造更智能的电商购物体验。