阿里巴巴数据研发实习生
实习兼职淘天集团日常实习生批次地点:杭州状态:招聘
任职要求
【必备项】 1、本科及以上学历,计算机、数据等相关专业; 2、具备扎实的专业基础,熟悉一门数据处理语言,如SQL、JAVA、Python、Perl等,熟悉unix或者linux操作; 3、具备较强的动手能力、良好的沟通能力和…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、负责天猫自营业务中供应链领域数据,包括数据资产的生产、管理和应用,建立资产标准和价值评估体系,提供丰富、稳定的基础数据服务。 2、建设供应链核心数据产品,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展。 3、负责供应链业务应用,紧贴业务场景通过数据的方式驱动供应链降本增效。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Perl+
https://www.perl.org/learn.html
Useful links if you are interested in learning Perl
https://www.runoob.com/perl/perl-tutorial.html
本教程适合想从零开始学习 Perl 编程语言的开发人员。当然本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解 Perl 的应用。
还有更多 •••
相关职位
实习D7507
1、协助建设面向快手全公司的研发效能数据仓库,覆盖需求全生命周期的数据,包括需求、开发、测试、发布、运维、服务等环节; 2、协助建设公司级研发效能指标体系,数据驱动主站、电商等核心业务的研发效能改善。
更新于 2025-02-17北京
实习D0599
1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据; 2、参与各类业务数据专题体系(用增、消费、直播、内容生产/社交、电商、商业化、本地生活、游戏、海外、大模型业务等)的建设,通过对数据的建设和应用理解,支持各类的业务管理决策和业务运营; 3、参与快手业务数据产品建设和应用,包括洞察分析、归因分析、ABTest、数据资产应用等数据能力,结合自己的商业sense,发掘数据的业务价值; 4、有很好的团队氛围,你会获得数据领域的各类大牛的指导,徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中; 5、表现优秀者可以获得转正机会。
更新于 2025-02-14北京
实习钉钉日常项目实习
具体职责包括但不限于: 1、参与钉钉全域数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台处理数据,支持业务管理决策; 2、参与大数据体系的模型设计、开发、维护,通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级数据; 3、参与数据资产+AI数据智能产品的研发,打造钉钉数据消费新方式; 4、参与行业数据解决方案的建设,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案。
更新于 2025-11-05杭州