阿里巴巴阿里妈妈-数据策略-上海
任职要求
1. 本科以上学历，有2年以上在品牌客户、调研咨询公司、互联网大厂的数据分析与数据挖掘建模经验。有在消费品牌客户的工作或服务经验优先考虑，对客户经营场景与营销诉求有深入了解的优先考虑 2. 能够熟练使用SQL、Python、SPSS、EXCEL等数据分析工具，熟练掌握包含且不限于聚类分析、相关性分析、调研统计等数理统计知识，能够独立进行数据挖掘、数据分析处理、机器学习模型建模 3. 有将数据挖掘与数据策略，结合AI与大模型应用的经验优先考虑 4. 逻辑思考能力强、抽象能力强，能将数据策略进行解决方案抽象与产品化落地 5. 善于跨部门沟通和跨团队协作，同时具有批判思维和创造力，能够从数据中提炼营销观点和营销建议，具有很强的沟通表达能力及客户提案能力
工作职责
1. 数据挖掘：通过对客户经营诉求、商业化机会与商家痛点的敏感把握，进行数据分析、数据挖掘与算法建模，与组内洞察分析的前端组员充分配合，形成具有业务落地价值和明确营销落地场景的数据策略与解决方案，并协同横向/纵向相关团队（商业化销售/生态/产运研），将解决方案在外部商家客户进行应用落地、从而挖掘更多商业化增量与机会。 2. AI与大模型垂直应用开发：充分结合AIGC/LLM等大模型，应用到数据策略挖掘及数据解决方案的建设中，提高数据策略的效率与效果，拓展应用价值与应用场景。 3. 产品化落地：基于客户应用案例，对数据方法论与解决方案，进行产品化升维抽象，并与产运研团队协同，落地数据产品、联动投放产品，使其应用价值可规模化覆盖到行业及大盘客户。
1、深度了解即时物流业务，清晰物流各个成本科目的使用规则及钱效机会点； 2、负责经营计划与协同产品设计，承接商流订单及效率变化、财务经营目标，基于业务阶段性目标制定成本年度、季度、月度运营目标； 3、与数据、算法团队合作，基于物流各个压力场景下的成本使用情况，与商流、财务建立各个场景下物流成本目标； 周期性复盘成本运营结果，持续规划输出钱效使用机会点； 4、负责物流场景定价策略的相关工作，深入理解即时物流业务，通过数据化、产品化的方式，实现各业务场景下的定价策略，并提出优化建议； 5、与数据算法团队合作，负责定价调价相关的策略规划设计和落地验证，保证数据策略的可靠性并持续优化，提高定价合理性； 6、周期性复盘定价结构现状，探索行业定价方法论，不断结合新的业务场景提供定价产品能力，提升平台收益。
工作职责： 1、负责饿了么物流配送团队绩效考核及荣誉激励方案制定&数据分析，完善周/月维度的预测、监控、分析模型，形成分析复盘报告，为总部绩效激励体系迭提供优化建议，提升各战区自主化考核策略的有效性 2、推动绩效及荣誉激励分析数据产品化，实现绩效分析自动化运行，为管理层及HRG提供决策依据，提升工作效率 3、定期开展绩效及荣誉激励调研，并形成调研报告，跟进相关举措落地改善 4、与总部考核指标业务方、战区建立联动运营机制。建立绩效考核与业务一致性校验模型，对绩效规则及业务策略提供优化建议；培训赋能战区，帮助战区更好理解绩效策略及使用好自主考核权，提升战区绩效表现及考核公平、合理性
1、负责中心内业务数据体系建设，数据集搭建及维护，提升数据使用效率； 2、与业务紧密合作，承接数据需求，有效沟通并解决对接业务的问题和诉求； 3、负责建立业务数据监控体系，实时进行跟踪监控，及时发现业务数据变化趋势，协助业务进行问题分析与跟进； 4、负责跨部门、跨职能数据口径对齐，指标体系整合及完善； 5、完善数据分析工具，对接数据产品，协助常规报表的自动化处理，提升团队的工作效率。
1、负责程曜会日常业务运营支持，提供内部流程支持； 2、业务全流程数据监控以及业务逻辑监控，针对数据异常，快速定位问题并给出解决方案； 3、优化现有业务流程以及业务运营策略； 4、推动项目开发，协调各方资源确保项目落地。