阿里巴巴业务技术-自营技术-数据研发与AI数据应用

1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。

1.数据研发与治理：负责淘天自营业务数据仓库的模型设计、ETL 开发及数据集市建设，保障 PB 级数据的质量、稳定性与产出效率。 2.AI数据应用开发：参与基于大模型（LLM）的数据应用开发，包括 Agent、RAG、NL2SQL 等功能的实现，提升业务方的数字化经营效率和数据研发的工作效率。 3.业务支持与落地：深入理解业务需求，定位业务问题，给出解决方案并转化为可落地的数据产品或服务，协助解决业务痛点。

1. 负责智能营销的业务拓展工作，基于蚂蚁数字蚂力能力提供端应用开发、AI应用开发、大模型部署的解决方案，达成业务收入目标； 2. 深入洞察目标行业客户在数字化转型、软件开发、大模型应用方面的趋势和痛点，并寻找切入机会，尤其是自营研发人力有限、软件研发项目需求较高的企业； 3. 负责梳理客户的业务全貌，适配公司产品及解决方案并挖掘项目机会，对重点项目进行管理、包括统筹资源进行业务交流、技术测试、商务谈判、管控项目风险，为公司在客户的目标结果及价值呈现负责； 4. 根据公司及部门的业务发展需求和规划，寻找挖掘生态合作伙伴（科技方向），并提出有效的商务合作模式及方案。

1、专注新零售行业系统化模块与电商基础能力体系的持续升级，支撑业务需求并驱动业务创新，了解并熟悉营销、交易、履约、配送、客服等核心模块的产品逻辑，能基于对各核心模块的了解，能结合AI和IoT的应用，持续完善自身模块的能力建设并推动多域协作 产出 支持业态创新或生意价值升级的全链路解决方案 2、为用户价值与用户体验负责，能与APP、客满、物流、采销、门店营运等团队充分协作，能洞察用户到店全生命旅程，注重核心细节的体验提升，结合互动媒介，推动用户可感知的购物\支付\运配\到店体验 等客户满意度指标的改善，持续提升C端用户体验 3、对于自营零售生意计划和平台化电商运营都有一定程度的了解，完善构建所支撑业务场景的数字化运营能力，优化资源分配与运营效率 4、通过数据分析、产品能力体系建设 及持续的PDCA迭代机制，提升所负责产品的用户增长、复购、客单与生意ROI