阿里巴巴1688-广告算法专家-杭州
任职要求
1. 计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2. 在机器学习/深度学习/AI大模型/自然语言处理/强化学习/运筹优化等至少一个领域有功底，具备2年以上工作经验，有搜索/推荐/广告等领域经验优先。 3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++/Java/Python等…
工作职责
我们是1688商业化中心广告算法团队，负责1688广告在全场景的投放算法优化，包括但不限于： 1. 负责1688广告域的搜索、推荐以及外投场景的模型优化，包括Query理解、深度个性化召回、排序、模型校准、访客识别、流量采买等，推动生成式框架的落地，提升流量效率。 2. 负责广告竞价及排序机制、预算分配机制的优化，通过利用运筹学、控制论、博弈论、强化学习、多智能体学习等技术解决多场景的流量调控以及多目标优化问题。 3. 通过AIGC创意生成以及在线生成式创意等优化，提升商业化流量的买家体验和匹配效率。 4. 构建商家留存预估模型，通过归因分析等方法识别关键影响因子，完善自动留存优化的产品化建设。 5. 从全链路视角负责广告投放效果的优化，包括投前、投中以及投后的各项诊断以及分析。 6. 结合广告业务特点和前沿技术发展，持续进行技术应用和创新，推动AGI技术助力业务提效。
1. 负责饿了么用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责饿了么用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家饿了么运营体验和效率
1. 负责推荐系统全链路（召回、排序、重排等模块）的设计与优化，提升电商、内容等场景下的用户个性化体验和核心业务指标（如点击率、留存率、GMV等）。 2. 推动多模态技术和大模型在推荐场景的算法创新，探索AIGC、生成式推荐等前沿方向的技术落地与效果提升。 3. 主导大规模分布式算法模型的训练与部署，优化模型效率及在线服务性能，支持高并发业务需求，确保系统稳定性和性能达标。 4. 参与技术预研及业务策略的A/B测试设计与分析，通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动技术方案落地并持续迭代优化，确保技术成果转化为业务价值。 关键能力： 1. 精通推荐系统全链路技术，包括召回、排序、重排等模块，具备优化CTR、GMV、用户留存等核心指标的能力。 2. 熟练掌握多模态技术和大模型（如Transformer、序列建模等），具备将这些技术应用于推荐、搜索、广告等场景的经验。 3. 具备大规模分布式算法模型的训练与部署能力，熟悉模型压缩、联邦学习等技术，能够优化模型效率及在线服务性能。 4. 具备扎实的数据分析和A/B测试能力，能够通过数据驱动的方法优化算法效果和业务指标。 5. 具备出色的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、业务团队高效协作，推动技术方案落地。
负责1688广告域的竞价算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责广告预算分配机制的优化； 2. 负责多种广告竞价算法的优化，如CPT/CPM/CPC/CPA等； 3. 负责对广告投放环境进行建模，预估不同预算规模以及出价水平下的广告投放效果； 4. 负责广告投放关键词进行优化，通过算法动态调整不同关键词的报价，控制广告成本； 5. 负责广告计费机制的优化，熟悉一价/二价扣费等概念； 6. 负责程序化广告投放效果分析，结合AI智能体等技术对投放策略进行自动优化。
1. 负责饿了么用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责饿了么用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家饿了么运营体验和效率