哈啰服务中台质检培训经理
任职要求
经验要求： 5年以上大型客服中心工作经验，专注于质检管理或培训管理岗位，兼具两者经验者尤佳。 必须具备中台思维或大型复…
工作职责
主要工作职责 建立、优化并运营覆盖全客服部门的质量监控（质检）体系与培训赋能体系。通过深入分析质检数据，精准识别服务短板与流程瓶颈，设计并推动实施有效的培训解决方案与质量改进项目。你将依托中台能力，推动质检标准、培训资源、分析模型、最佳实践的统一化、标准化与共享化，赋能前端业务团队持续提升客户服务体验、员工技能水平与整体运营效率，确保客服中心战略目标的达成。 任职要求 学历专业： 本科及以上学历 能力要求： 1、质检体系搭建与运营管理： 负责设计、规划、实施并持续优化覆盖全渠道的客服质量监控（质检）体系、流程、标准与评分机制。主导制定、更新并宣贯统一的客服质检标准（含服务规范、流程合规、业务知识、沟通技巧、风险控制等维度），确保其符合公司政策、行业规范及客户体验要求。 建立并维护质检知识库、案例库及自动化质检工具（如应用AI语音/文本分析）的应用与优化。负责质检数据的深度挖掘、多维度分析与可视化呈现，产出高质量的质量分析报告，精准定位服务痛点、风险点及改进机会。 2、培训体系规划与效能提升： 基于质检分析结果、业务需求、新产品/流程上线、员工能力评估等，前瞻性规划并设计客服培训体系。负责中台培训资源的整合、开发与管理，推动培训内容的标准化、模块化与复用性。 主导关键培训项目的设计、实施与效果评估，确保培训内容紧贴业务痛点，有效提升员工服务技能、业务知识及合规意识。探索并引入创新的培训方法与技术（如微课、情景模拟、游戏化学习等），提升培训吸引力和转化率。 建立并管理内训师队伍，赋能内训师提升授课技巧与课程开发能力。 3、中台赋能与闭环优化： 核心驱动质检-培训-改进闭环： 深度整合质检数据与培训需求，将质检发现的核心问题、共性短板、优秀案例快速转化为针对性的培训内容和改进举措，并追踪落地效果，形成完整闭环。 推动标准化与资源共享： 作为中台角色，推动质检标准、培训课程、分析模型、最佳实践在各部门、各业务线的统一应用与持续优化，避免重复建设，提升资源利用效率。 数据驱动决策： 建立关键指标体系，通过数据分析衡量质量与培训工作的有效性，为客服中心管理决策提供数据支持。 跨部门协同： 与业务运营团队、流程优化团队、知识管理团队、技术团队、人力资源部紧密协作，共同推动服务流程优化、知识库完善、系统工具支持及人才发展策略。 4、团队管理与建设： 负责中台质检与培训团队的组建、管理、考核与发展，营造积极向上的团队氛围。制定团队工作计划，合理分配资源，确保各项工作高效、高质量完成。指导团队成员提升专业能力（质检技巧、数据分析、课程开发、培训交付等）。
1.负责国际客户服务平台AI产品规划与迭代，覆盖智能客服机器人、坐席智能辅助、智能质检等能力，输出可落地的产品方案，满足多语言/多市场业务需求。 2.协同算法/工程/设计/客服/运营等团队，推进产品策略、需求拆解、版本交付与上线验收；组织用户调研、竞品分析与可用性测试，持续挖掘需求与优化机会点。 3.数据驱动产品增长与效果：搭建指标体系（如转人工率、解决率、AHT、质检命中率、满意度等），完成效果评估与A/B验证，推动持续优化并兑现业务价值。 4.输出产品路线图与阶段规划，持续跟踪全球客户服务行业与大模型技术趋势，提升产品前瞻性与竞争力。 5.负责产品运营与赋能：监控日常使用与质量表现，沉淀白皮书/PRD/操作手册等文档，支持培训、运营配置与最佳实践推广。
1 支持Keeta服务团队的质检培训中台相关工作 2 项目中与各个职能部门的协调，对接辅助支持工作 3 对于服务运营数据的收集，整理和整合 4 编写培训相关的操作手册和操作流程（如新系统的建账号流程、LMS的使用指南、如何使用新的role play链接等）
1.统筹日常运营管理工作，包括对流程、培训、质检、智能、产品、数据等模块负责，为业务运营和交付提供高效高质的运营保障； 2.负责制定、贯彻、落实不同岗位责任制，明细工作要求、工作目的、绩效方案、KPI、以及建立和优化各项管理制度； 3.在项目运营中建立对内对外的工作流程，能根据业务的变化和客户需求的变化持续进行完善，确保运营体系发挥应有作用； 4.作为运营管理专家，负责的所辖团队，能够按预期完成各项指标；在项目运营中能及时发现问题，并有进一步的分析与推动改善； 5.跨部门沟通、协作以及资源调配，根据业务策略制定服务策略，优化服务体系，提升服务团队效能，提升客户满意度； 6.参与业务预测、人力规划、财务预算与成本控制。
1.设计面向 3D 美术管线与 UGC 的 AI 工具链整体架构（MCP Agent 编排、服务接口、数据流），探索AI辅助内容制作与UGC落地场景； 2.设计Agent工作流（触发、工具调用、反馈闭环），对接并集成中台 AI 服务（LLM/内容生成/质量检查）与外部模型，封装为可复用的工具与 Agent，上线后基于数据持续迭代； 3.构建端到端自动化或半自动化工具链，覆盖 DCC（Maya/3ds Max）、Unity 编辑器与项目管理平台的AI辅助提效； 4.调研并落地 AI 辅助应用场景：材质/贴图生成与风格化、模型减面与 LOD 优化、命名与规范自动校验、批量导出/格式转换/贴图通道检查、资产自动化质检与监控体系等； 5.UGC-AIGC结合的应用场景和解决方案探索，降低内容制作门槛，提升内容品质与合规； 6.持续跟进行业AI发展，衔接游戏制作团队各项业务需求，与中台算法团队沟通服务能力与技术方案； 7.输出使用文档与培训，推动工具在团队落地。