哈啰规控算法工程师/专家（轻图能力构建）-【自动驾驶】
任职要求
1. 计算机/软件/自动化/车辆/模式识别/机械电子等理工科专业，本科及以上学历，2年以上道路结构算法开发经验，拥有1个及以上智能驾驶项目量产经验； 2. 熟悉高精地图、SD地图、SD导航的数据结构，具有无图/轻图城市NOA开发经验者优先； 3. 熟悉二次规划、非线性优化等优化方法；熟悉A*，…
工作职责
1. 负责基于导航地图和实时感知技术的智能驾驶系统的定位和构图技术的开发，解析实时感知地图进行拓扑构建和特殊结构识别，生成对决策规划友好的静态道路环境； 2. 负责车端局部地图的构建，解决在多种道路结构和天气条件下，实时感知道路结构不稳定和不连续等问题； 3. 负责路径规划中的参考线生成和平滑优化，包括非结构化场景的参考线搜索生成，给出满足安全性、车辆运动学约束的静态参考线。
1. 你可以参与到活动、经规、商城等核心平台的规划和建设，有机会参与到即时配送行业的突破性项目。 2. 你负责的领域中有很多业务、技术大牛，你既可以在技术方案的产出中找到技术的成就感，又可以从大牛们身上学习到很多行业经验。 3. 这里有复杂的骑手流量场景，也有复杂的业务运营场景，你可以通过技术手段不断提升业务效能，实现业务技术双赢。
-基于亚马逊云或微软云构建自动驾驶OTA（Over-the-Air）云端平台，支持车辆软件升级、数据回传及远程诊断功能的高效管理 -设计分布式系统架构，集成自动化部署流程（CI/CD），确保平台支持高并发、低延时的OTA服务，满足车规级安全与稳定性要求 -制定OTA云平台架构方案与各数据系统、软件系统、信息安全系统的对接方案，并组织系统对接联调 -负责OTA云端平台的任务运营和管理
1. 数据分析与监测：负责Aliexpress韩日服饰业务的数据分析工作，通过日常数据监控和专题分析，持续监测业务经营状况和关键指标，以发现潜在的业务机会和风险，支持业务决策； 2. 专题分析与报告：根据业务所处阶段及面临的问题，输出专题分析，为运营决策和产品优化提供清晰的策略和参考建议； 3. 数据可视化与工具建设：沉淀分析思路与框架，主动发现或承接需求，独立搭建数据看板与工具，帮助团队结构化、可视化的看清楚业务数据
1、负责波兰业务数据，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析产品形态、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、分销生态和联盟生态拓展、策略机制创新； 2、负责波兰用户和联盟生态门数据门户，从商家经营视角洞察数据需求，提供从选品、物流、渠道、商业化等多维度经营诊断和业务建议，降低分销用户的经营成本，改善分销和联盟用户经营情况。配合分销选品门户进行数据化选品，提升分销用户选品成功率。 3、联合业务侧，针对性优化下分销用户的商品供给、商家定价策略、物流服务、成长机制，提升AE 平台对分销用户的吸引力，扩大AE平台的用户规模和成交规模。 4、联合商业化侧，基于业务诉求设计商业化模式，通过商业模式创新提升导购业务对商家、生态合作伙伴的经营价值，提升导购业务的竞争力。