哈啰规控算法工程师/专家（纵向博弈与规划）
任职要求
1. 计算机科学、自动化、电子工程、机器人学、车辆工程、数学或相关专业的本科及以上学历； 2. 具备量产决策规划算法项目经验，如参与过NOA（自动导航辅助驾驶）、LCC（车道居中控制）等功能的研发、调试和量产交付流程； 3. 拥有L4级别自动驾驶项目的研发经验，熟悉高性能决策规划系统在复杂场景下的挑战和解决方案，有Robobus、Robotaxi等相关项目经验者更佳； 4. 熟练掌握C/C++语言，具备扎实的编程功底和良好的数据结构与算法基础，有在Linux系统下进行实际自动驾驶系统集成开发的经验； 5. 熟悉ROS（机器人操作系统）、Apollo等自动驾驶开源框架或机器人系统的开发环境； 6. 具备Python编程能力，用于算法原型快速开发、数据分析和工具脚本编写； 7. 熟悉常见的决策规划算法：精通图搜索算法…
工作职责
1. 负责自动驾驶汽车在结构化道路（如高速、城市快速路）及非结构化场景（如自动泊车）中的行为决策与运动规划算法研发，设计安全、舒适且符合交规的行驶策略； 2. 负责复杂动态场景（如密集车流切入切出、无保护路口、人车混流）的处理策略设计、算法实现与迭代优化，提升系统的智能性和可靠性； 3. 对接上游感知、定位模块和下游车辆控制模块，进行系统集成与联合调试，确保决策规划模块与整个自动驾驶系统协同稳定工作； 4. 负责算法的实车部署、车载嵌入式平台性能优化、仿真测试及大规模路测验证，支持量产项目的落地应用； 5. 持续跟踪业界前沿技术（如数据驱动、强化学习、大模型在规划中的应用），进行技术预研和算法创新，保持技术竞争力。
1. 你可以参与到活动、经规、商城等核心平台的规划和建设，有机会参与到即时配送行业的突破性项目。 2. 你负责的领域中有很多业务、技术大牛，你既可以在技术方案的产出中找到技术的成就感，又可以从大牛们身上学习到很多行业经验。 3. 这里有复杂的骑手流量场景，也有复杂的业务运营场景，你可以通过技术手段不断提升业务效能，实现业务技术双赢。
-基于亚马逊云或微软云构建自动驾驶OTA（Over-the-Air）云端平台，支持车辆软件升级、数据回传及远程诊断功能的高效管理 -设计分布式系统架构，集成自动化部署流程（CI/CD），确保平台支持高并发、低延时的OTA服务，满足车规级安全与稳定性要求 -制定OTA云平台架构方案与各数据系统、软件系统、信息安全系统的对接方案，并组织系统对接联调 -负责OTA云端平台的任务运营和管理
1. 数据分析与监测：负责Aliexpress韩日服饰业务的数据分析工作，通过日常数据监控和专题分析，持续监测业务经营状况和关键指标，以发现潜在的业务机会和风险，支持业务决策； 2. 专题分析与报告：根据业务所处阶段及面临的问题，输出专题分析，为运营决策和产品优化提供清晰的策略和参考建议； 3. 数据可视化与工具建设：沉淀分析思路与框架，主动发现或承接需求，独立搭建数据看板与工具，帮助团队结构化、可视化的看清楚业务数据
1、负责波兰业务数据，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析产品形态、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、分销生态和联盟生态拓展、策略机制创新； 2、负责波兰用户和联盟生态门数据门户，从商家经营视角洞察数据需求，提供从选品、物流、渠道、商业化等多维度经营诊断和业务建议，降低分销用户的经营成本，改善分销和联盟用户经营情况。配合分销选品门户进行数据化选品，提升分销用户选品成功率。 3、联合业务侧，针对性优化下分销用户的商品供给、商家定价策略、物流服务、成长机制，提升AE 平台对分销用户的吸引力，扩大AE平台的用户规模和成交规模。 4、联合商业化侧，基于业务诉求设计商业化模式，通过商业模式创新提升导购业务对商家、生态合作伙伴的经营价值，提升导购业务的竞争力。