货拉拉智能运营专家(J18555)
任职要求
1、大专以上学历，计算机、信息科学、数学等专业优先，熟悉呼叫中心系统框架；
2、3年知识库维护/文本机器人训练/语料标注/流程管理相关岗位工作经验；
3、熟…工作职责
1、通过智能机器人提高客服服务能力，对运营效果进行跟踪监控，确保指标的达成； 2、负责客服中心知识库维护和编辑，完善检索工具、智能知识库推荐策略等后台配置； 3、负责编辑、维护APP客服中心各模块的FAQ或自助服务流程，提高APP客服中心模块的利用率，有效降低CPO； 4、负责客服中心文本机器人、语音机器人（含呼入IVR及外呼AI）日常语料标记与训练，优化智能机器人的应答流程与业务逻辑，有效分流人工服务请求； 5、整理知识库、机器人、语音AI等智能应用问题，形成产品优化建议或需求，推动产品迭代，实现降本增效。
1、负责智能服务解决方案建设，包括不限制在线侧客服中心、机器人服务、热线侧IVR服务。能够较清晰认知到人机服务场景的差异化，设计具备解决能力的智能方案； 2、能够了解行业动向，熟悉各业务场景，根据业务实际需求，制定智能业务运营落地规划； 3、通过数据分析，可以解读出发力点，制定和优化服务方案，追踪结果，不断改进和完善质量； 4、担当智能BP角色，可与上下游紧密协作，更好助力业务目标达成。
1. 具备用户需求洞察与体验设计能力，有独立完成智能客服场景化服务设计经验，包括分析用户痛点与需求，构建用户旅程地图，提炼核心用户故事、服务流程搭建等，提升服务效率与用户满意度； 2、熟练应用数据分析工具，定期输出分析报告并提出优化建议，对智能客服运营指标负责； 3、跟踪AI客服领域最新技术动态，推动大模型在智能客服中的实际应用（如意图分类、多轮对话、情感分析），设计可落地的解决方案，并监控模型上线后的效果与稳定性。 4、跨部门协作与项目推进，联动产品、技术、业务团队，推动智能客服功能迭代与创新项目落地；
关于我们： 阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。 ● 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ● 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ● 我们希望你有这样的能力：数学思维--抽象能力强；语文表达--写出好的 Prompt；业务升维--对业务的高维认知；系统架构--能设计复杂系统；销售服务--与客户建立信任和影响。 ● 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 岗位职责： 1. 负责产品运营，能综合运用2B/2C多样性的传播运营工具及方法，进行活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入； 2. 负责横向关键项目的落地执行，与内部各团队紧密合作，确保关键目标的达成； 3. 监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整； 4. 开发者运营策略与标准制定、外部投放与流量运营、站内用户运营、开发者社区建设、开发者需求洞察与产品体验
1、有金融风控背景，负责蚂蚁星河信贷产品的智能运营，带来业务增长，包括流量竞争，产品投承一体，分配策略优化等； 2、深度理解信贷产品、财务和风险逻辑，搭建业务量化经营体系，制定重点能力建设专项，并结合业务拆解制定量化经营的目标，推动算法、数仓、工程技术落地，实现业务增长，沉淀经营能力； 3、设计线上A/B实验，分析衡量策略效果并给出迭代建议；针对特定业务场景，创新或引进新的A/B实验、因果推断、统计建模等分析方法，提高分析效率或分析准确性； 4、熟悉互联网流量运营，产品运营，并基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、用户调研、分析、行业研究等），对专项问题、业务机会进行重点研究，能输出专业的分析，并形成有效的运营手段；