荣耀大模型算法高级工程师

职位描述 1、负责人工智能大模型的研发工作， 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用，确保产品的创新性与实用性 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作，主导大语言模型（LLM/MLLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术，不断提升模型的性能与表现。 3. 推动 AI 应用落地搜索场景，深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验； 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用

1.负责1688商家与商品的长周期需求预测，提升商家生意企划与生意解决方案的效果保障 2.负责1688商家经营端商品认知与品类规划垂直大模型，包括市场需求预测、供给需求匹配等，提升商家Agent的决策规划能力 3.负责1688商家全店生意企划与经营Agent开发，提升商家经营体验与效率 4.跟踪业界前沿算法进展，结合1688商家经营的业务场景，探索多模态、MOE和生成式决策等LLM能力的落地应用方案

【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【工作内容】 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新的技术及其应用场景；解决复杂问题的推理能力scaling up，探索Post-training的前沿技术，如Agent RL、test time learning，并参与research intern的指导，沉淀技术成果，提升部门的AI技术的影响力及AI产品的竞争力，以支撑业务的持续增长。 2、对大模型的效果进行持续调优，通过高效的Post-training手段（SFT、RL等）提升LLM领域模型在业务场景下的表现，支撑通义的AI普惠影响力建设和模型规模化调用。

(负责以下1-2项工作)： 1、设计VLA模型架构，利用具身数据和VLM预训练/后训练，实现数据/模型的迭代和训练策略优化； 2、构建高质量互联网多模态数据及模型训练，提升VLM对物理世界的理解和具身推理能力； 3、负责遥操/动捕的真机数据构建和增强，综合利用具身数据金字塔(真机/合成/互联网数据)，在机器人具身模型算法(模仿学习/强化学习)上验证有效性； 4、基于Isaac sim/MuJoCo等仿真平台构建Real2Sim2Real数据合成管线； 5、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，并在灵巧手操作模型中验证闭环； 6、动作捕捉和重定向：人形动作捕捉，机器人重定向定向，动作模仿。