平安科技算法工程师（医疗健康方向）
任职要求
1.学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业； 2.技术能力： 1）扎实的算法基础，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）； 2）熟悉NLP和CV领域的核心技术，包括但不限于文本分类、图像识别、目标检测等； 3）熟悉多模态大模型（如文本-图像联合建模）者优先； 4）有跨模态数据处理经验者优先（如文本与图像的联合建模）； 3.编程能力：熟练掌握Python； 4.数学基础：具备扎实…
工作职责
整体岗位描述：负责结合自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，开展微表情分析、心理疾病诊疗、欺诈识别等模型研发工作。参与设计和实现多模态大模型，推动技术在情感计算、金融风控、心理健康等领域的应用。 1.负责多模态算法的研究与开发，包括但不限于微表情识别、情绪分析、心理疾病诊疗、金融风控等； 2.结合NLP和CV技术，设计和实现跨模态数据融合算法，如文本与图像的联合建模； 3.与团队协作，推动算法模型在实际场景中的落地应用； 4.关注前沿技术动态，探索多模态技术在心理健康、金融风控领域的创新应用。
1.负责医学问答深度思考模式（DeepResearch）的产品优化，支持医学临床和科研类问题。 2.探索Agentic-AI在医学领域的技术落地和架构演进，提升医学问答算法的循证率和逻辑性。 3.和优秀的同学一起合作，为医生平台创新业务注入生命力。
1.负责医学问答深度思考模式（DeepResearch）的产品优化，支持医学临床和科研类问题。 2.探索Agentic-AI在医学领域的技术落地和架构演进，提升医学问答算法的循证率和逻辑性。 3.和优秀的同学一起合作，为医生平台创新业务注入生命力。
1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作； 2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等； 3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度； 4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力； 5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务； 6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。
夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能（AGI）的多模态大规模预训练模型体系。依托领先的工程基础与业务生态，已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署，在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地，共同推动智能体技术的演进。您将深入参与： 1. 大模型预训练与架构优化：涵盖语言/视觉/音频/多模态模型的结构设计、训练任务构建、参数高效扩展、知识引入与更新、推理效率优化等核心环节； 2. 对齐与强化学习优化：研究并实现以人类价值为导向的对齐算法，包括但不限于强化学习（如RLHF、RL-Reasoning）、偏好建模、多轮交互反馈等，提升模型稳定性、可控性与泛化能力； 3. 多模态生成与理解：基于LLM与CV/NLP前沿交叉技术，构建面向复杂场景的图文/视频理解与生成模型，推动模型在各行各业的落地； 4. 技术-应用一体化创新：通过模型与场景的深度耦合，推进大模型能力在实际业务中的最优表达，构建具备长期价值的智能系统。