
平安科技算法工程师(医疗健康方向)
任职要求
1.学历背景:硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业; 2.技术能力: 1)扎实的算法基础,熟悉至少一个深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等); 2)熟悉NLP和CV领域的核心技术,包括但不限于文本分类、图像识别、目标检测等; 3)熟悉多模态大模型(如文本-图像联合建模)者优先; 4)有跨模态数据处理经验者优先(如文本与图像的联合建模); 3.编程能力:熟练掌握Python; 4.数学基础:具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计、优化算法等; 5.项目经验:有相关领域的项目经验,如情绪分析、心理疾病诊断、金融风控等; 6.学习能力:对新技术有强烈的学习兴趣,能够快速掌握前沿算法; 7.团队协作:具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨学科团队高效协作。 加分项: • 在顶会(如CVPR、ACL、ICCV、EMNLP等)发表过相关论文; • 有情感计算、心理健康、金融风控领域的研究或实践经验; • 有实际落地的多模态算法项目经验。
工作职责
整体岗位描述:负责结合自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术,开展微表情分析、心理疾病诊疗、欺诈识别等模型研发工作。参与设计和实现多模态大模型,推动技术在情感计算、金融风控、心理健康等领域的应用。 1.负责多模态算法的研究与开发,包括但不限于微表情识别、情绪分析、心理疾病诊疗、金融风控等; 2.结合NLP和CV技术,设计和实现跨模态数据融合算法,如文本与图像的联合建模; 3.与团队协作,推动算法模型在实际场景中的落地应用; 4.关注前沿技术动态,探索多模态技术在心理健康、金融风控领域的创新应用。
1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作; 2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法,包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等; 3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法,提高雷达对动态/静态目标的感知能力;研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力,提高雷达对微动信号的测量精度; 4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力; 5. 参与芯片方案选型、定制化工作,参与全链路算法设计及部署工作,参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务; 6. 关注前沿研究,阅读相关论文,推动新技术在实际应用中的落地。
夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能(AGI)的多模态大规模预训练模型体系。依托领先的工程基础与业务生态,已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署,在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入,围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地,共同推动智能体技术的演进。您将深入参与: 1. 大模型预训练与架构优化:涵盖语言/视觉/音频/多模态模型的结构设计、训练任务构建、参数高效扩展、知识引入与更新、推理效率优化等核心环节; 2. 对齐与强化学习优化:研究并实现以人类价值为导向的对齐算法,包括但不限于强化学习(如RLHF、RL-Reasoning)、偏好建模、多轮交互反馈等,提升模型稳定性、可控性与泛化能力; 3. 多模态生成与理解:基于LLM与CV/NLP前沿交叉技术,构建面向复杂场景的图文/视频理解与生成模型,推动模型在各行各业的落地; 4. 技术-应用一体化创新:通过模型与场景的深度耦合,推进大模型能力在实际业务中的最优表达,构建具备长期价值的智能系统。
夸克智能体团队致力于建设高度自主的大规模 AI Agent 系统,基于领先的工程基础与业务生态,已实现多领域多模态智能体的落地应用,在 AI 搜索、医疗健康、知识问答、智能创作、办公效率等核心场景形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入,围绕前沿 Agent 技术的进行探索与应用落地,共同推动智能体技术的发展,您将深入参与: 1. Agent 学习与优化:研究并实现前沿 Agent 训练算法,包括但不限于模仿学习、强化学习等,提升 Agent 的自主决策能力; 2. Agent 架构与能力建设:涵盖 Planning、知识检索、工具调用、长短时记忆等核心模块的设计与优化,构建高智能可扩展的 Agent 框架; 3. 多模态交互与理解:基于 LLM 与多模态技术,构建面向复杂场景的智能体交互系统,实现自然的人机协作; 4. 场景化应用与创新:深度结合业务需求,设计适配不同领域的专业 Agent,打造具备长期价值和强劲竞争力的智能助手产品。
夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能(AGI)的大模型技术能力。依托领先的工程基础与业务生态,已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署,在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入,围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地,在这里您将深度参与: 1. 参与研发基座 LLM、多模态大模型等下一代人工智能 Post-trianing 技术,探索 SFT 数据构建、高效稳定训练方法、多源模型融合、longCoT 训练等前沿技术方法,打造业界一流的大模型效果; 2. 参与构建多模态任务(如图文问答、视频对话)的协同训练策略,提升模型跨模态一致性; 3. 和算法、工程、评估团队协作,参与构建统一的数据处理、训练与评测方法; 4. 负责跟踪和研究大模型前沿技术,探索大模型技术在 AI 搜索、Agent 等公司业务场景中的大规模应用;