夸克算法工程师 - 智能Agent研发
任职要求
我们希望你 1. 具备出色的编程与工程实现能力，精通至少一门主流开发语言（如 C/C++、Java、Python 等）； 2. 在自然语言处理、计算机视觉、多模态建模或通用人工智能等方向具有良好学术基础与实践能力，熟悉深度学习主流框架（如 PyTorch、TensorFlow）； 3. 对大模型训练、多模态理解、Agent 等有一定了解，有大模型相关研究或落地经验者优先； 4. 具备良好的科研能力，在相关领域国际顶级会议（ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、AAAI 等）有论文发表者优先； 5. 计算机科学、人工智能、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历优先； 6. 具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。
工作职责
夸克智能体团队致力于建设高度自主的大规模 AI Agent 系统，基于领先的工程基础与业务生态，已实现多领域多模态智能体的落地应用，在 AI 搜索、医疗健康、知识问答、智能创作、办公效率等核心场景形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕前沿 Agent 技术的进行探索与应用落地,共同推动智能体技术的发展，您将深入参与: 1. Agent 学习与优化：研究并实现前沿 Agent 训练算法，包括但不限于模仿学习、强化学习等，提升 Agent 的自主决策能力; 2. Agent 架构与能力建设：涵盖 Planning、知识检索、工具调用、长短时记忆等核心模块的设计与优化，构建高智能可扩展的 Agent 框架； 3. 多模态交互与理解：基于 LLM 与多模态技术，构建面向复杂场景的智能体交互系统，实现自然的人机协作； 4. 场景化应用与创新：深度结合业务需求，设计适配不同领域的专业 Agent，打造具备长期价值和强劲竞争力的智能助手产品。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
1.负责微信搜索后台系统中智能Agent相关技术的应用研发与落地，支持下一代搜索系统的探索； 2.负责搜索后端智能Agent应用、RAG系统的架构设计、系统改造； 3.优化智能Agent应用、RAG系统在大规模、高并发场景下的性能和稳定性； 4.与产品经理积极沟通配合，完成搜索Agent应用的重要产品功能开发迭代； 5.与算法工程师紧密合作，参与智能Agent算法的落地实现与持续优化。
通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 团队致力于优化Qwen基础大模型的Agent能力和构建完善的LLM智能系统，实现LLM对外界的准确感知、利用与反馈。Agent的工作包括从模型侧通过 SFT、RL等提升模型的基础agent能力，让模型和 agent框架有效结合；同时也包括agent system的设计与实现，致力于agentic AI真实落地。 1. 从事Qwen基础大模型的通用agent能力优化，包括但不限于tool use、RAG、planning、memory等能力的算法研发和优化；跟进业界agent benchmark，保持Qwen的agent行业领先水平。 2. 推进agentic AI的发展，包括但不限于多模态 agent、code agent、MCP、deep research 等场景的模型优化与产品落地。 3. 研发agent system，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化。 4. 研究、实现和优化最新的强化学习（RL）算法，确保算法的性能和可扩展性。 5. 主导数据收集、环境建模及 agent 的评估与测试工作，确保模型的稳定性和有效性。
团队介绍： 高德交通智能部，是由AI算法，大数据，实时计算，工程服务人才组成的创新型技术团队，致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去四年持续创造多个突破性创新产品技术，包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎，2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航，2023年上线的大规模车车V2X技术、路线规划天级自学习优化反馈技术，2024年上线了红绿灯AI领航功能等等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位，欢迎你的加入，一起用技术驱动创新，让广大用户的出行更美好。 岗位职责包括但不限于： 1. 智能出行大模型训练算法研发，解决大模型在时空理解、图文对齐、复杂规划中出现的问题； 2. 智能出行Agent研发，解决语义+时空检索中出现的问题，负责行前规划、出行陪伴等业务的落地应用； 3. 跟踪前沿技术，探索最新AIGC技术的研究与应用。