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爱奇艺大数据平台Java开发实习生

实习兼职研发地点:上海状态:招聘

任职要求


-熟悉Java语言,熟练掌握JavaSpring Boot开发,具备扎实的编程能力、工程实践能力和troubleshooting能力;
-[加分项] 有VueWeb 开发经验者优先;
-[加分项] 了解大数据生态,熟悉HadoopSparkFlinkKafka等常用的大数据技术栈,有大数据领域实践经验者优先;
-有责任心,做事踏实,具有良好的团队合作精神和沟通能力。

实习收获:
-参与爱奇艺大数据体系建设,通过打造更好的数据产品,驱动公司业务增长;
-了解大数据生态,学习大数据技术栈,迈出成为大数据技术专家或大数据产品经理的第一步,为未来的职业生涯打下坚实的基础;
-工作项目可以写成毕业论文,安排企业导师指导,可开实习证明;
-表现好可以推荐内部转正。

工作职责


-参与爱奇艺大数据平台开发,负责前后端功能实现,为用户提供一站式数据集成、处理、分析等服务,简化数据使用,提升数据开发和分析效率。
包括英文材料
Java+
Spring Boot+
Vue+
Web+
大数据+
Hadoop+
Spark+
Kafka+
相关职位

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实习

1、负责基于SAP BW的数据仓库开发,包括数据模型设计、ETL流程开发与调试,完成数据抽取、转换及加载; 2、使用阿里云ODPS(大数据计算服务)进行数据加工处理,编写高效SQL脚本,支持复杂业务场景的数据分析需求; 3、在DataWorks(数据开发平台)中完成数据任务开发、调度配置及监控,确保数据流程的稳定性和准确性; 4、参与数据仓库分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS),优化数据模型,提升查询性能; 5、编写SQL脚本及存储过程,实现业务逻辑的自动化处理,支持复杂函数(如窗口函数、自定义函数)的开发、配合团队完成数据接口开发、数据同步等; 6、参与需求沟通会议,理解业务需求并转化为技术方案,输出开发文档及测试报告; 7、协助上级完成交待的其他事项;

更新于 2025-07-30
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实习A169913

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,横向支持公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、打造业界PB级OLAP引擎,支撑字节跳动主要产品线(如抖音、今日头条)的ETL、湖仓分析场景等; 2、参与以Spark、Doris、Presto等为代表的大数据引擎内核优化; 3、打造基于高并发大流量业务场景的大数据查询服务、任务调度系统、异构数据湖统一元数据服务及权限管理服务的设计和研发; 4、参与字节跳动数据引擎的架构设计、业务场景支持、性能优化与降本、稳定性提升。

更新于 2025-04-28
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实习A04902

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动参与短视频、电商、直播等业务实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2023-06-06
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实习A187215

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命,在字节内部深入各业务线,以数据建设为基础,业务目标为导向,提供专业,稳定,高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动抖音、直播、番茄小说等业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2025-02-17