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爱奇艺搜索算法工程师-26年校招

校招全职算法地点:北京状态:招聘

任职要求


- 计算机、数学、统计、电子工程等相关专业硕士及以上;
- 具备良好的机器学习算法与计算机基础算法功底;
- 良好的工程实践能力. 熟练掌握以下一…
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工作职责


- 利用深度学习算法, 优化视频排序模型,提升点击率、播放时长等指标;
- 利用机器学习算法、大模型等技术,优化视频的召回与多样性策略,提升推荐效果与用户体验;
- 了解LLM、AIGC方向的最新技术, 探索将AIGC与推荐场景的结合落地;
- 通过用户的点击、播放行为的大数据分析,提升个性化分发体验。
包括英文材料
机器学习+
算法+
C+++
Java+
还有更多 •••
相关职位

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校招算法

- 负责用户理解相关算法的研发与落地,包括但不限于用户画像构建、行为模式和关系识别等方向,为个性化推荐和广告提供画像及定向能力,支持垂线业务的精细化运营。 - 跟踪大型语言模型(LLM)等前沿技术的发展,并将其创新应用于用户理解场景,推动业务增长。 - 跨部门协作,深入理解并收集业务需求,提供切实可行的解决方案,确保算法在业务中的高效应用与效果评估。

更新于 2026-03-24北京
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校招研发

- 支持搜索业务和算法的日常迭代; - 负责倒排,正排索引的构建和分发; - 负责搜索在线服务的设计,开发和性能调优,并保持服务的高可用; - 参与搜索服务架构升级,优化搜索引擎提升架构灵活度。

更新于 2026-04-08北京
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。

更新于 2025-05-07北京|杭州
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新: a. 参与大模型(LLM、多模态大模型)在电商核心场景(搜索、推荐、广告、多智能体对话等)中的算法创新与应用; b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案,提升模型效果与用户体验; 2. 下一代AI系统构建: a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署; b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在电商领域的创新应用; 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战: a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用; b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

更新于 2025-05-08北京|杭州