爱奇艺算法工程师（26 年校招）
校招全职算法地点：北京状态：招聘
任职要求
- 扎实的计算机编程功底，熟悉linux环境，至少熟悉python，java，scala等其中一种语言； - 具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发、部署分布式算法,熟悉主流算法模型,了解前沿算法； - 对L…
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工作职责
- 负责用户理解相关算法的研发与落地，包括但不限于用户画像构建、行为模式和关系识别等方向，为个性化推荐和广告提供画像及定向能力，支持垂线业务的精细化运营。 - 跟踪大型语言模型（LLM）等前沿技术的发展，并将其创新应用于用户理解场景，推动业务增长。 - 跨部门协作，深入理解并收集业务需求，提供切实可行的解决方案，确保算法在业务中的高效应用与效果评估。
包括英文材料
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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你将参与在线广告系统的核心技术研发，通过深度学习、强化学习、大模型及最优化技术，对海量信息进行智能建模，挖掘流量商业价值，提升广告投放效果。 主要方向包括： -投放模型建设：参与广告召回、粗排、精排等环节的排序预估模型研发，利用深度学习、大模型等技术推动模型持续升级; -投放策略优化：参与人群画像、出价机制、预算分配、竞价策略等策略研究，基于最优化方法与强化学习实现策略迭代。
更新于 2026-01-12上海
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- 利用深度学习算法, 优化视频排序模型，提升点击率、播放时长等指标； - 利用机器学习算法、大模型等技术，优化视频的召回与多样性策略，提升推荐效果与用户体验； - 了解LLM、AIGC方向的最新技术, 探索将AIGC与推荐场景的结合落地； - 通过用户的点击、播放行为的大数据分析，提升个性化分发体验。
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