钉钉钉钉-售前解决方案架构师（AI方向）-杭州/上海/江苏/深圳/广州
任职要求
● 计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域本科及以上学历 ● 3年以上企业数字化转型或AI应用相关工作经验，参与过至少2个AI应用项目的落地实践 ● 熟悉主流 AI应用开发平台（如Dify、LangChain、Cursor等）的使用，了解MAAS（Model as a Service）相关技术和应用方式，熟练掌握 Python 等编程语言 ● 能够构建商业化AI解决方案的技术架构和交付体系 ● 对企业数字化转型有清晰理解，熟悉AI在至少一个行业的具体应用场景 ● 了解AI技术如何为企业创造实际业务价值，熟悉行业商业模…
工作职责
AI应用解决方案设计与落地 ● 负责企业级AI应用解决方案的设计和落地实施，通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案能直接支撑客户业务增长和效率提升 ● 打造可复制的商业化解决方案，提供切实可行的AI应用方案，并明确量化商业价值和投资回报率 技术支持与问题解决 ● 提供AI应用相关的技术支持，确保技术实现与商业目标一致，协助销售团队进行技术赋能，提升商业转化率 ● 参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户业务增长数据，建立成功案例库 效果评估与持续优化 ● 建立AI应用的效果评估体系，关注商业化关键指标的达成情况 ● 跟踪AI技术发展，及时更新应用方案，确保解决方案的商业竞争力，定期分析解决方案的市场表现，提出商业化策略优化建议
1. 负责云网络产品的市场经营策略在区域/行业线的落地，并直接为经营结果负责，如客户的满意度、产品规模、客户产品渗透率等； 2. 分析云网络技术发展趋势，进行有效的市场和行业洞察，充分把握市场竞争格局，制定行业战略规划和策略，敏锐挖掘行业数据/客户商机，促进有效商机转化，推动规模增长； 3. 不断完善和创新云网络解决方案并规模化复制，支撑云网络产品售前、售中、售后服务，围绕客户需求和价值展开产品经营； 4. 深耕重点潜力客户，维护头部客户关系做好服务，能树立行业头部客户标杆案例，持续赋能区域并在区域进行复制推广； 5. 通过捕捉客户痛点来抽象客户场景，沉淀创新解决方案，洞察具有普遍意义的客户需求，反哺产品改进和优化，协同完成产品和业务规划； 6. 围绕客户支持和覆盖效率提升目标，探索解决方案和产品规模化增长的GTM方法、工具和制度体系。
1. 负责中小企业重点客户的公共云售前技术支持工作，支持销售团队达成业绩目标。 2. 为客户提供提供迁移上云或者支撑关键需求实现的云计算及AI解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3. 收集、归纳云产品和内部销售系统的需求和缺陷，推动产品改进和系统能力提升。 4. 推动公共云场景化解决方案在细分领域及目标客群的孵化和规模化复制。 5. 梳理并沉淀行业方案、典型客户案例、最佳实践、常见问题等相关知识文档。 6. 负责设计、组织、执行对销售团队的培训、宣讲和赋能，提升整体业务能力。
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造