阿里云诚云科技-资深技术服务工程师-全栈AI
任职要求
1、泛计算机专业，本科及以上学历，3年以上经验，有1年及以上大模型相关经验优先。 2、精通Python，熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3、熟练掌握Linux、k8s、网络相关领域知识和运维手段，具备大模型运行环境搭建、网络问题排查、系统级问题诊断和解决能力。 4、熟练使用主流智能体开发平台开发智能体和工作流，有知识库和其他AI场景…
工作职责
1、负责线下算力资源交付方案设计和落地实施，解决部署过程中遇到的软硬件兼容性和性能问题。 2、负责大模型交付方案设计和落地实施，解决部署过程中遇到的模型兼容性和性能问题。 3、负责Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化等。 4、负责通义大模型和相关产品运维过程中的疑难问题排查、版本升级和性能诊断。
1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待： --自己开发的功能明天就能被百万用户使用？ --在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？ --你的技术视角不仅被听见，还能真正影响产品方向？ --拥有自由去追问“如果这样做会不会更好？”，并借助 AI 快速验证答案？ 如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术，还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师，欢迎加入社区工程的产品工程师团队！ 工作职责： 1、深度参与产品生命周期： 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作，深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程； 2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代； 3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化； 4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标； 5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。
1. 负责集团服务体系业务研发，包括售后/客服/仓储/物流相关系统，进行架构优化、重难点问题攻克、新技术预研落地 2. 推进团队全栈能力建设，包括AI提效、测试变革、全链路测试工具建设等方向，持续提升团队研发效率 3. 优化现有技术体系，沉淀和分享最佳开发实践
1. 负责集团服务体系业务研发，包括售后/客服/仓储/物流相关系统，进行架构优化、重难点问题攻克、新技术预研落地 2. 推进团队全栈能力建设，包括架构、组件库、AI 等方向，持续提升团队研发效率 3. 优化现有技术体系，沉淀和分享最佳开发实践