阿里云诚云科技-资深技术服务工程师-金融AI
任职要求
1、计算机相关专业本科以上学历，三年以上经验，有两年及以上大模型相关经验优先；具备扎实的AI算法基础知识，熟悉机器学习、深度学习、Transformer等主流算法和网络结构，以及TensorFlow、PyTorch等算法框架，在NLP、CV、搜索推荐等一个或多个领域具备独立开展算法研发和全流程落地的能力。 2、熟悉Llama、Qwen等主流基础大模型，具备语料清洗、知识召回、大模型调优、大模型推理加速、Agent应用工程等大模型落地相关能力，熟悉…
工作职责
1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；
•熟悉金融行业业务，不限于银行，证券，保险，数字金融，能够理解金融业务目标，基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发：基于金融业务需求，设计并实现大模型（如LLM、多模态模型）的调用方案，完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发； •接口集成与调试：负责大模型API的调用与联调（如千问、ChatGLM、通义千问），编写标准化接口文档，确保模型输出与业务系统的无缝对接； •智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）设计自动化流程，集成多模型协作能力，提升业务场景的智能化水平； •技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与金融客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。
1. 智能体核心功能研发与优化：专注于金融场景智能体（如智能理财顾问、智能投研助手、智能保险规划顾问等）的功能开发，运用先进AI技术助力提升服务效率和优化用户体验； 2. 产品技术架构设计与落地：基于金融领域业务需求，设计、实现并优化多智能体技术体系，解决复杂场景问题，确保产品的高可用性和稳定性； 3. 技术调优与创新：负责核心技术节点调优，涵盖知识工程优化、智能体工作流优化、提示词调优、大模型微调、稳定性与性能优化等； 4. 前沿技术攻关：关注并引入AI领域前沿技术，进行重点难点技术攻关，将前沿创新转化为实际业务价值。
关于我们： 滴滴国际金融团队是滴滴国际化的重要一员。我们在拉美地区积极推进电子支付、信贷、信用卡、商户收单等多元化服务，致力于为海外当地用户提供更加便捷、优质的数字金融服务体验。我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您，和我们携手并肩，迎接国际竞争的浪潮。和滴滴国际金融团队一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 岗位职责： 1. 参与营销相关工作，主要是国际化金融业务的营销体系搭建。 2. 技术上负责营销相关的系统、组件、框架的设计开发，实现架构的合理规划及扩展性，并能关注到系统性能和稳定性，持续提升研发质量和效率。 3. 协同产品、商务、运营完成好业务规划、技术方案制定及评审。
1. 负责无线域核心服务端的需求分析、架构设计及代码开发，优化、重构及功能扩展入口服务，确保高性能、高可用性及安全性; 2. 对接内部交易、客户、营销等系统，参与多端建设和优化，抽象各领域模块，提供快速技术支撑; 3. 在高并发场景下保障系统的稳定性和数据一致性，快速响应业务需求，提供技术解决方案，持续优化系统性能和架构。 4. 探索新技术，学习参与应用大模型，轻量级模型等前沿技术，提升业务效果与用户体验。