阿里云诚云科技-资深技术服务工程师-金融-北区

职位描述： 1. 深入客户业务场景，与客户紧密合作，保障客户用云稳定性，提升客户上云用云体验。 2. 帮助客户解决云上疑难技术问题和风险，沉淀云上业务稳定性最佳实践。与客户的架构、开发、运维团队深入合作，围绕互金融客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 3. 站在技术服务领域，从客户架构稳定性视角出发，进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。

1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；

云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；

【职位描述】： 1. 负责阿里云容器产品线的企业大客户专家服务支持工作 2. 负责团队内部技术升级兜底，重点对接技术疑难案例 3. 参与疑难课题的深入研究与培训分享 4. 参与重大客户活动中的保障护航工作，以及相关场景的提炼沉淀 5. 参与云原生相关产品诊断工具及巡检工具的场景提炼及开发工作