阿里云诚云科技-资深技术服务工程师-金融-北区
任职要求
1、至少3年以上的弹性计算、数据库、CDN&存储、网络、大数据等相关工作经验，并在某个专业领域有一定技术深度，云计算/云原生/数据库/大数据/操作系统/应用系统等领域专家经验优先； 2、熟悉云计算产品与技术原理，并有实操…
工作职责
职位描述： 1. 深入客户业务场景，与客户紧密合作，保障客户用云稳定性，提升客户上云用云体验。 2. 帮助客户解决云上疑难技术问题和风险，沉淀云上业务稳定性最佳实践。与客户的架构、开发、运维团队深入合作，围绕互金融客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 3. 站在技术服务领域，从客户架构稳定性视角出发，进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。
1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；
1.协助客户对阿里云账号内资源进行迁移支持，基于产品提供的技术方案，调研客户业务和场景，给出具体实施落地的迁移方案并给到客户，协助客户在迁移过程中提供技术支持。 2.复杂、重要问题/方案/产研共建专项处置与支持
•熟悉金融行业业务，不限于银行，证券，保险，数字金融，能够理解金融业务目标，基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发：基于金融业务需求，设计并实现大模型（如LLM、多模态模型）的调用方案，完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发； •接口集成与调试：负责大模型API的调用与联调（如千问、ChatGLM、通义千问），编写标准化接口文档，确保模型输出与业务系统的无缝对接； •智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）设计自动化流程，集成多模型协作能力，提升业务场景的智能化水平； •技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与金融客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。
1、深度参与字节国际支付的全球化战略，为国际支付中台做质量保证； 2、主导支付中台业务及技术类项目的测试分析与设计工作，承担自动化用例代码编写职责； 3、参与支付中台产品系统架构建设和规划，进行风险和资金专项评估，解决设计的可测性及保障系统的稳定性； 4、参与代码评审，参与生产环境的故障应急、排查和修复； 5、进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率。