阿里云阿里云智能-AI资源管理专家-杭州
任职要求
1、理工科专业，计算机、网络、电信、自动化、信息学、运筹学、统计学相关专业优先； 2、5 年以上工作经验，有AI/云计算相关经验者优先； 3、具备较强的数据处理和分析能力，能从数据中发现问…
工作职责
1、负责GPU相关产品的资源计划，保障资源合理布局和高效运转； 2、负责GPU计算产品经营指标的追踪，负责定义、设计并持续优化异构产品的关键经营指标（KPIs），建立科学、全面的指标体系； 3、持续监控经营指标达成情况，发现潜在风险，并通过精细化运营手段驱动指标完成； 4、协同建设相关平台能力。
1、资源运力规划： 负责设计并优化供需调控机制，建立数字化的运力预测与管理系统。通过构建资源分层体系，精准运用固定用工与灵活用工模式，实现成本与服务质量的最优平衡。 2、现场运营监控： 建立实时化、数字化的承接力监控与预警机制，能够有效识别运营异常并进行前瞻性干预，规避服务风险，确保资源投入精准匹配业务需求，杜绝资源不足或浪费。 3、质培体系运营： 主导设计服务品质标准、质检方案及员工培训体系，确保客服团队能力持续满足业务发展要求。致力于引入智能质检等创新工具，提升质检与培训效率，降低质培成本。
1、整合 GPU/CPU 算力、存储（如 CPFS）、网络（如 RDMA/InfiniBand）、供应链流转等多维度数据，构建资源使用率、成本结构与供需分析模型，输出可落地的优化建议； 2、整合资源效能和业务性能指标（如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等），建立资源效能评估模型，量化资源投入与业务产出之间的关系，为资源规划与采购决策提供数据支撑； 3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设，覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程，保障资源数据的准确性、一致性与时效性； 4、构建并维护资源数据可视化平台，开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等，支撑日常运营与管理层决策； 5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作，搭建资源生命周期关键指标看板，定期输出资源效能分析报告，支撑资源采购与部署策略落地。
1、探索尝试AI助力客服日常工作和成长，深入了解客服绩效解读、改善提升、工作答疑、情感抚慰等各方向工作和日常诉求，孵化围绕客服各方向垂类诉求的Agent能力，实现AI客服助理体系构建。 2、伴随业务场景的逐步Agent能力孵化，在工程平台层面实现知识生产和模型使用工具接入，为通用型轻量级Agent搭建实现平台支持。 3、通过Prompt撰写和调试实现业务交互流程优化和业务结果提升。 4、实现业务接入和场景孵化的SOP协同机制建设，为非产研角色使用Agent和调试Prompt提供生产范式。
1、整合 GPU/CPU 算力、存储（如 CPFS）、网络（如 RDMA/InfiniBand）、供应链流转等多维度数据，构建资源使用率、成本结构与供需分析模型，输出可落地的优化建议； 2、整合资源效能和业务性能指标（如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等），建立资源效能评估模型，量化资源投入与业务产出之间的关系，为资源规划与采购决策提供数据支撑； 3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设，覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程，保障资源数据的准确性、一致性与时效性； 4、构建并维护资源数据可视化平台，开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等，支撑日常运营与管理层决策； 5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作，搭建资源生命周期关键指标看板，定期输出资源效能分析报告，支撑资源采购与部署策略落地。