阿里云阿里云智能-解决方案架构师-杭州
任职要求
1、具备 5 年以上云计算、企业架构或解决方案相关经验
2、熟悉阿里云主流产品及企业上云方案
3、熟悉服务器、网络、存储、数据库、安全、容器等基础技术体系
4、熟悉企业系统架构设计与云原生相关技术
5、深入理解人工智能大模型相关技术及行业发展方向
6、熟悉大模型应用场景，包括企业知识库、智能问答、流程自动化…工作职责
面向中小企业客户，负责云计算与AI整体解决方案设计 1、基于阿里云产品体系，完成业务系统上云、系统架构优化、智能化升级等方案规划 2、结合企业实际业务场景，设计AI应用方案，包括企业知识库、智能客服、智能助手、业务自动化等方向 3、负责大模型相关能力的接入、应用设计与落地实施 4、负责客户技术交流、方案讲解、需求分析及项目推进 5、协同产品、研发、销售等团队完成项目交付 6、输出技术方案文档、架构设计文档及最佳实践 7、参与团队技术建设与技术培训
负责挖掘和分析客户（泛出行、金融、保险或医疗等领域）需求，针对行业特点设计基于密算的数据流转和应用链路，形成行业解决方案；负责与产品协作一起完成工具类平台设计，支持数据产品研发和销售；负责平台产品商业化应用推广
1、基于公司能力为城市、行业、企业客户提供可信数据空间的数字化转型咨询，负责数据要素流通、数据治理、数据安全等架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升数据治理能力与数据要素价值； 2、深入理解城市、行业、企业数据要素流通需求，设计可信数据空间解决方案，确保方案合规性与可实施性； 3、与销售、研发、交付等团队紧密协作，共同推进可信数据空间解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等全流程工作； 4、对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付，满足政府客户对数据安全和数据价值实现的双重需求。"
1. 数据产品理解：对数据产品（如Dataphin、QuickBI ）有深入认知，熟悉数据治理、数据分析和可视化流程，能够向大客户清晰阐述产品价值与应用场景。 2. 营销产品经验：了解营销产品（如QuickAudience），掌握用户画像、精准营销等功能，可根据大客户营销需求提供定制化解决方案。 3. 数据处理能力：了解处理大规模数据的能力，能协助客户利用数擎等产品进行数据采集、传输与整合，挖掘数据潜在价值。 4. 客户洞察：善于挖掘大客户需求，结合公司数据和营销产品，为客户提供贴合其业务发展的策略建议，至少服务过或签约完成过5个以上大型客户。 5. 解决方案能力：针对不同行业大客户，整合公司产品（如QuickService ），制定一站式解决方案，助力客户提升运营效率和业务增长。 6. 谈判协作：出色的商务谈判技巧，与客户达成合作共识；同时，能够与公司内部技术、产品团队协同，保障项目顺利实施。 7. 案例经验：有成功推广数据或营销产品给大客户的案例，熟悉从需求对接、方案演示到签约交付的全流程。 8. 行业趋势把握：密切关注行业动态，掌握数据和营销领域新技术、新趋势，为客户提供前瞻性的服务与建议。
通用职责： 1、负责设计和实施供应链领域的整体架构，确保系统的高效运作和业务流程的优化。 2、分析业务需求，制定技术解决方案，为供应链管理提供前瞻性的架构规划。 3、与业务团队紧密合作，理解业务战略，推动供应链架构与业务目标的协同。 4、指导开发团队进行系统开发，确保符合架构设计和质量标准。 5、监控系统性能，识别潜在问题，提出改进措施，以提升供应链的响应速度和效率。 解决方案架构师职责： 1. 和行业PD搭档，基于行业产技目标一起拆解目标，制定目标达成策略，制定长期架构思路； 2. 定义行业架构问题，长期规划架构方案并推进落地节奏； 3. 负责部分行业重点项目技术PM，产出项目维度的全链路技术架构方案； 4. 评审和跟进所有行业项目的技术架构方案，对方案达成项目业务和产品目标及技术目标的情况进行评估，对最终结果是否达成负责。 5. 需求交付的跟踪和反馈，确保交付SLA达成。 6. 给平台输出服务化方案建议，识别各个领域服务化现状。 产出标志物： 1. 行业架构规划文档； a. 基于业务发展，全链路架构现状，服务化架构现状等定义架构问题，并输出建议的架构方案。 b. 定义架构落地节奏，并跟踪架构执行情况。 2. 部分行业项目架构设计文档； a. 定义项目的全链路架构方案； b. 评估技术PM对架构方案的可行性； 3. 日常进行的项目和需求跟踪表； a. 通过跟踪表能够明确反馈排期需求池，排期节奏，交付实际情况跟踪。 4. 阶段性季度交付和项目总结； a. 项目目标达成情况、ROI分析； b. 项目架构执行情况；