阿里云瓴羊-解决方案架构师-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、市场营销等相关专业优先。 2. 专业技能：熟练掌握公司数据产品（Dataphin、QuickBI ）、营销产品（QuickAudience）等的功能与应用场景，具备数据建模、数据分析与营销策划能力。 3. 职位年限与特殊要求：5年以上大客户销售或BD工作经验，有数据…
工作职责
1. 数据产品理解：对数据产品（如Dataphin、QuickBI ）有深入认知，熟悉数据治理、数据分析和可视化流程，能够向大客户清晰阐述产品价值与应用场景。 2. 营销产品经验：了解营销产品（如QuickAudience），掌握用户画像、精准营销等功能，可根据大客户营销需求提供定制化解决方案。 3. 数据处理能力：了解处理大规模数据的能力，能协助客户利用数擎等产品进行数据采集、传输与整合，挖掘数据潜在价值。 4. 客户洞察：善于挖掘大客户需求，结合公司数据和营销产品，为客户提供贴合其业务发展的策略建议，至少服务过或签约完成过5个以上大型客户。 5. 解决方案能力：针对不同行业大客户，整合公司产品（如QuickService ），制定一站式解决方案，助力客户提升运营效率和业务增长。 6. 谈判协作：出色的商务谈判技巧，与客户达成合作共识；同时，能够与公司内部技术、产品团队协同，保障项目顺利实施。 7. 案例经验：有成功推广数据或营销产品给大客户的案例，熟悉从需求对接、方案演示到签约交付的全流程。 8. 行业趋势把握：密切关注行业动态，掌握数据和营销领域新技术、新趋势，为客户提供前瞻性的服务与建议。
负责挖掘和分析客户（泛出行、金融、保险或医疗等领域）需求，针对行业特点设计基于密算的数据流转和应用链路，形成行业解决方案；负责与产品协作一起完成工具类平台设计，支持数据产品研发和销售；负责平台产品商业化应用推广
1、基于公司能力为城市、行业、企业客户提供可信数据空间的数字化转型咨询，负责数据要素流通、数据治理、数据安全等架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升数据治理能力与数据要素价值； 2、深入理解城市、行业、企业数据要素流通需求，设计可信数据空间解决方案，确保方案合规性与可实施性； 3、与销售、研发、交付等团队紧密协作，共同推进可信数据空间解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等全流程工作； 4、对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付，满足政府客户对数据安全和数据价值实现的双重需求。"
通用职责： 1、负责设计和实施供应链领域的整体架构，确保系统的高效运作和业务流程的优化。 2、分析业务需求，制定技术解决方案，为供应链管理提供前瞻性的架构规划。 3、与业务团队紧密合作，理解业务战略，推动供应链架构与业务目标的协同。 4、指导开发团队进行系统开发，确保符合架构设计和质量标准。 5、监控系统性能，识别潜在问题，提出改进措施，以提升供应链的响应速度和效率。 解决方案架构师职责： 1. 和行业PD搭档，基于行业产技目标一起拆解目标，制定目标达成策略，制定长期架构思路； 2. 定义行业架构问题，长期规划架构方案并推进落地节奏； 3. 负责部分行业重点项目技术PM，产出项目维度的全链路技术架构方案； 4. 评审和跟进所有行业项目的技术架构方案，对方案达成项目业务和产品目标及技术目标的情况进行评估，对最终结果是否达成负责。 5. 需求交付的跟踪和反馈，确保交付SLA达成。 6. 给平台输出服务化方案建议，识别各个领域服务化现状。 产出标志物： 1. 行业架构规划文档； a. 基于业务发展，全链路架构现状，服务化架构现状等定义架构问题，并输出建议的架构方案。 b. 定义架构落地节奏，并跟踪架构执行情况。 2. 部分行业项目架构设计文档； a. 定义项目的全链路架构方案； b. 评估技术PM对架构方案的可行性； 3. 日常进行的项目和需求跟踪表； a. 通过跟踪表能够明确反馈排期需求池，排期节奏，交付实际情况跟踪。 4. 阶段性季度交付和项目总结； a. 项目目标达成情况、ROI分析； b. 项目架构执行情况；
您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。