阿里云阿里云智能-海外大客户服务高级专员CAM【Sales Assistant】-杭州 / 北京

1. 经营健康管理： ○ 负责内部经营管理，包括不限于对于用户侧的成本分析、应收回款以及负向管理。 ○ 有效推动内部团队以及客户完成回款应收过程中的卡点。 ○ 针对客户提到的需求，持续优化内部系统能力及流程机制 2. 商务流程管理： ○ 针对头部客户设计并完成复杂商务报价流程，并负责内部各团队的沟通协作。 ○ 负责客户续约等内部流程以及横向拉通财税法推动进展。 ○ 持续不断优化商务合同质量。 3. 重大项目管理： ○ 针对大型客户多项目管理，协同内部各团队，支持销售完成内部沟通及推进。 ○ 监控项目进展，并定期向客户和内部相关者提供更新及同步风险。 4. 客情管理： ○ 针对大型客户或集团类客户，支持销售组织定期客户接待工作。 ○ 与客户的财务及相关团队对接，协助销售完成供应商入库，付款等定制化流程要求。 ○ 配合客户完成定期审计等需求。

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

主导专有云产品解决方案的设计与项目支持 1、专有云商机判断和深度技术交流 - 作为产品线代表，参与商机判断和选择 - 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，正向影响客户关键决策人，促进商机转化 2、产品方案设计和技术支持 - 理解客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案 - 沉淀细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖 3、产品改进 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助阿里云专有云产品的持续发展；

1.重点负责腾讯云轻量云相关产品如Lighthouse、域名解析的策划与设计工作，并为产品的商业增长和海外市场推广负责； 2.探索AI大模型在云服务器、域名解析等业务的应用场景，推动AI大模型帮助产品提升体验和可用性； 3.结合市场情况深入洞察各行业客户需求，分析行业市场发展趋势、演进趋势、竞品动态，制定产品迭代规划； 4.对接客户和合作伙伴需求，针对不同业务场景包装并推广行业解决方案； 5.支持腾讯内外部客户不同销售通路的销售过程，支持行业直销和渠道合作伙伴，负责产品售卖配套材料建设、售前支持等工作； 6.持续打磨提升产品体验，并能够通过用户口碑促进商业化增长。