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阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师(金融云创中心)-新金融行业线(深圳)

社招全职8年以上云智能行业解决方案-行业地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.金融IT领域超过8年从业经验;
2.金融行业领域知识,熟悉金融领域业务与应用,熟悉金融IT治理与技术架构;
3.售…
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工作职责


1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求,重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求,支持BTE达成商业目标。
2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。
3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴,发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。
4、双向营销外部客户和内部产品团队,引导客户需求向云和AI架构体系转型,总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。
5、做好竞品技术对比研究,深挖相关领域技术细节,围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。
包括英文材料
系统设计+
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社招8年以上云智能集团

1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求,重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求,支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴,发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队,引导客户需求向云和AI架构体系转型,总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究,深挖相关领域技术细节,围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。

更新于 2025-12-07北京|深圳|杭州
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社招引擎

大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。

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社招3年以上大模型

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。

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社招5年以上技术

滴滴出行国际化金融测试团队,负责核心业务质量保障,包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务,团队技术导向,紧跟公司业务,质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作; 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践; 3、参与前线调研,负责前线业务对接,打通国际前线和质量Team信息渠道,消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设, 规避业务质量风险;

更新于 2025-03-19北京