阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师(金融云创中心)-新金融行业线(深圳)
任职要求
1.金融IT领域超过8年从业经验;
2.金融行业领域知识,熟悉金融领域业务与应用,熟悉金融IT治理与技术架构;
3.售…工作职责
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求,重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求,支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴,发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队,引导客户需求向云和AI架构体系转型,总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究,深挖相关领域技术细节,围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。
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大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
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