阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（金融云创中心）-新金融行业线（深圳/上海/杭州/北京）

1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。

1、负责阿里云海外金融科技行业相关解决方案和售前支持工作，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、全快联DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、设计、推广标准化的金融科技解决方案，技术开发经验（架构设计、软件开发、SRE），具有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验。 3、向客户、合作伙伴和生态系统参与者推广阿里云金融科技领域产品和解决方案，并在金融科技领域建立影响力。 4、为C Level和高级管理人员创建和展示解决方案并获取技术认可。 5、理解金融科技客户、合作伙伴和相关生态的需求，能够提供适当的阿里云金融科技解决方案。 6、熟悉产品和解决方案的设计过程，包括市场分析、产品与解决方案规划，并不断提升产品和解决方案的技术竞争力和销售业绩。

百度智能云在金融行业（银行业）的解决方案专家，深度洞察银行业务需求与发展趋势，主导设计并推动落地基于百度金融云、人工智能等的创新性、高价值解决方案。担任银行客户/决策层可信赖的技术顾问，深刻理解其战略目标与挑战，并运用前沿技术能力，助力银行实现数字化转型与业务增长，驱动百度智能云在金融市场的业务拓展与产品成功 主要职责： -深度理解东区银行客户在对公、零售、资管、风控、运营等核心业务领域的战略目标、痛点及转型需求 -基于对银行业务流程、立项机制及招标全过程的透彻了解，制定具有前瞻性和竞争力的端到端技术解决方案，并清晰阐述其对客户业务的价值 -独立负责面向银行客户的复杂云计算（金融云）及人工智能解决方案的架构设计、技术选型、可行性验证及蓝图规划，确保方案在性能、安全性、合规性、稳定性及可扩展性上满足严苛要求 -主导或深度参与关键项目的售前阶段，包括高阶需求分析、方案定制、技术标书撰写、招投标支持及高层级技术交流 -具备卓越的沟通与呈现能力，能直接面向并有效影响银行CIO、CTO、行长等决策层，进行技术战略对话、方案汇报与价值传递，建立并维护高层信任关系 -深度掌握并前瞻性洞察金融云、人工智能（如大模型、智能风控、智能营销、智能运维等）等关键技术在金融领域的最新发展趋势、最佳实践与应用场景 -主动将前沿技术融入解决方案设计，推动百度智能云产品在银行场景的创新应用与价值落地，并为产品迭代提供关键行业输入 -代表百度智能云积极参与东区金融行业峰会、论坛，进行技术布道与解决方案宣讲，提升品牌影响力 -客户培训、赋能及深度交流，培育技术生态与客户认知

• 掌握并理解战略客户的业务场景、整体技术架构，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，提出具备前瞻性的方案和架构设计。 • 针对客户对云产品、AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，构建POC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 • 面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，保障项目的顺利推进。 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。