阿里云阿里云智能-AI基础设施安全-云安全能力建设
任职要求
1. 熟悉常见基础设施层的原理和修复，熟悉漏洞的挖掘、检测、防御相关技术和工具，具备基座模型代码、GPU代码等的安全审计能力。 2. 具备产品的安全威胁建模经验和能力，能够独立完成云产品的安全威胁建模，发现安全隐患，设计安全的云产品架构并推进落地； 3. 具备良好的跨团队协作经验和能力，能够支持产品设计和研发团队充分理解安全风险、并推动安全治理； 4. 熟练掌握至少一种主流编程语言编写（Java、Python、Golang、C/C++、Rust、…
工作职责
● AI安全能力建设
○ 梳理AI基础设施领域安全风险，构建AI基础设施安全防护体系，包括但不限于有害模型输入、模型投毒、对抗样本攻击、数据泄露、模型逆向等场景的防御规则与模型开发。
○ 负责AI安全产品相关安全架构设计、评估与实现、推动安全技术架构解决方案落地；
○ 将安全产品商业化能力融入AI基础设施（通义、PAI等），实现云产品的默认安全，为云平台构建安全竞争力
○ 开发和维护AI安全相关的检测规则、策略、模型及威胁情报知识库，持续提升产品的安全防护能力。
● AI 安全技术研究
○ 分析国内外主流AI安全解决方案，研究其技术实现路径，优化自有产品的功能和技术能力。
○ 研究新型大模型攻击手法（如提示注入攻击、模型窃取、成员推断攻击等），提出有效的检测与防御思路，并推动研究成果落地。
○ 跟踪学术界和工业界的最新AI安全动态，参与相关技术社区建设，输出高质量的技术成果。1. 负责专有云智算基础设施领域产品经理，包括异构算力、算力调度、训推优化、高性能网络、高性能存储、智算安全等智算基础设施领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
负责蚂蚁集团云与AI基础设施的安全体系规划与架构设计，建设统一的安全能力框架与基线，持续提升整体防护水平。