阿里云阿里云智能-AI销售主管-SMB事业部-北京/杭州
任职要求
• 8年以上云计算相关行业,To B/G销售和售前相关工作经验;有丰富的软件产品售卖经验,SAAS层产品经验优先,有大客拓展经验优先
• 3年以上团队管理经验,管理半径大于100人,能同时推动多个复杂项目的落地
• 基于业务反馈和市场洞察,能够对产品改进提出建设性意见,如:产品功能、计费模式、营销策略等
• 针对业务目标和团队特点…工作职责
业务经营管理 •深入了解云计算相关行业,具备互联网企业SAAS应用销售推广及团队管理经验者优先,对标准化产品应用及轻交付模式有深入理解 •理解公司业务战略,进行战区目标设定和策略部署、组织打法、资源协调以及在落地执行过程中监控和调优,确保业绩目标达成 •数据驱动运营业务,能够用经营的视角看待业务,关注并在工作中不断优化各项经营指标和费用、如折扣率,续费率,ROI等 海量客户运营 •针对海量中长尾客户特点,理解洞察客户需求,制定分层覆盖运营策略和业务拓展方向 •识别价值业务场景,带领团队对库内客户进行精细盘点,识别目标客户并进行针对性挖掘 •针对事件型商机,组织专项战役、挖掘客户侧规模化复制此商业逻辑的可能 业务风险管控 •具备非常强的责任心和原则性,有较强的业务风险管理能力及对政策的理解和执行能力 •基于对业务逻辑的理解,提前预判可能存在的业务风险,并通过制度和策略降低风险
1、公共云售前业务支持:面向全球SMB客户(以泛互联网,Fintech和技术行业为主),提供以公共云和AI为主的产品方案支撑,联合销售团队完成收入目标; 2、客户解决方案设计与落地: • 根据客户需求制作针对性的云上解决方案,制定正确的云和AI产品选型策略,制定合理方案匹配客户需求,负责客户关键决策人(CTO)引导,形成有效商机。 • 作为客户界面解决方案负责人,拉通内部产研团队,负责客户侧解决方案全流程落地,包括商机引导,需求分析,方案沟通,POC测试,方案上线 • 联合服务团队等协同部门,指导客户正确使用云产品,优化方案与成本,协助解决客户的问题和故障处理 3、行业方案市场规模化: • 基于特定领域市场(泛互联网为主-游戏/互娱/Web3/Fintech/Media/SaaS等),分析、抽象与归纳客户场景化需求,制定针对性的公共云场景化产品解决方案 • 沉淀针对细分领域/场景的解决方案文档,通过官网运营,销售赋能,客户论坛等方式进行传播与市场培育,推动解决方案的市场规模化复制 4、市场洞察与营销; • 针对特定行业与区域市场,分析行业趋势、市场空间、区域分布,核心场景等需求信息,形成行业和客户分析,支持整体销售市场策略制定 • 与市场营销部门协同,负责各类workshop,论坛等市场活动的内容输出和speaker 5、产品需求与反馈:抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷,推动产品改进、新产品立项和重大功能上线,提升产品竞争力。
结合业务现状及发展方向,通过制定和优化销售标准流程,建立和持续升级销售及管理工具,以促进销售效率和产能的提升。 1)从“销售”及“主管”的核心交易作业场景出发,结合销售作业现状、产品可行性、业务提效空间,识别高优提效机会点,制定销售工具升级规划和具体产品方案。 2)了解销售工具产品在推进落地中的复杂问题,兼顾技术可行性、场景适配性、业务价值评估、人员投入度等多维度的矛盾,搭建项目落地保障机制。 具体工作内容包含但不限于: 1)通过系统取数了解业务进展、识别业务执行异常(包含:SQL取数分析能力)。 2)通过问卷调研定位数据异常背后的业务问题。 3)通过落地走访校准已识别问题的准确性并产出产品解决方案(包含:编写产品方案能力)。 4)基于确定的解决方案,以PMO角色联动相关团队共同推进产品方案落地,过程中不断校准方案,并进行效果复盘,推进持续迭代。
1、业务销售与目标达成 负责溪流湖核心业务的销售推广,包括但不限于大模型服务、AI应用产品、音视频产品、基础设施类服务等; 制定销售计划,通过客户开发、需求匹配、方案沟通,推动成交(含B端合作:多行业覆盖;C端散客/会员:如开发者、商家等;合作伙伴:代理、渠道、战略合作伙伴); 2、客户开发与维护 拓新:通过直销或伙伴合作等方式挖掘潜在客户资源; 维护老客户:定期回访已成交客户,收集体验反馈,推动复购,建立长期稳定的客户关系,对好的客情有责任; 3、市场反馈与业务协同 收集客户对溪流湖业务的需求与建议(如体验项目优化、产品定价反馈),及时同步给产品/运营/技术等后方团队,助力业务迭代; 配合运营执行溪流湖推广活动,负责现场客户接待、咨询转化,提升活动销售业绩; 4、销售数据与流程管理 遵守公司销售流程,确保合同签订、款项回收等环节合规高效; 制定销售策略,并能够结合策略进行落地产生业务营收和客户价值。

1.销售目标达成:根据公司整体销售战略,制定省区域医疗 AI 产品(如影像/病理辅助诊断系统、医疗大模型平台等)的销售计划与策略,明确区域内各城市(核心城市优先)的销售目标拆解,确保完成年度、季度、月度销售额及市场占有率指标。 2.客户资源开发与维护:聚焦省内各级公立医院(三甲 / 二甲医院)、私立医疗机构、卫健委及相关医疗主管部门、医疗信息化集成商等核心客户群体,主动挖掘潜在客户需求,建立并完善区域客户资源库;维护核心客户长期合作关系,解决合作中的客诉与需求响应,提升客户满意度与复购率。 3.市场调研与分析:实时调研省医疗 AI 市场动态,包括竞品(如其他企业的同类诊断 AI、医疗大模型产品)的价格、渠道、客户反馈、推广策略等信息,同时分析区域内医疗政策的动态变化。 4.销售团队协同与支持:协同公司技术支持、产品研发团队,为客户提供 “销售 + 技术” 一体化服务,包括技术方案讲解、需求对接等。 5.区域品牌推广:配合公司市场部,在省内组织或参与医疗行业展会(如安徽省病理学年会等)、学术研讨会(如省级医院信息化论坛)、产品推介会等活动,提升公司医疗 AI 产品在区域内的品牌知名度与行业影响力。