阿里云阿里云智能-销售运营-数据运营专家-SMB事业部-北京
任职要求
1、5年及以上商业分析经验，经营分析/数据运营/策略分析背景；互联网商业分析/经营分析、有IT、云计算相关行业工作经验优先 2、熟练操作Office软件，熟悉掌握SQL、R、Python、SPSS等分析工具，具备取数、用数、制作数据看板的能力，了解PAI、AI相关知识或掌握初级部署能力者优先 3、对数据敏感，具备较强的数据统计分析能力，逻辑严谨，责任心强，具备较好的业务沟通能力，表达能力佳
工作职责
1、 理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期； 2、 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 3、 结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率； 4、 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点
1、理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期 2、通过经营效能分析，对经营管理在成本，利润，费用方面做有效的分析和监控，能够通过经营策略在提升毛利率上提供有效的调节方案 3、输出业务经营分析等分析报告以及专项性分析报告，能够为业务线的策略实施提供有价值的数据支持，帮助业务线发现问题，对业务风险有前瞻性的洞察 4、结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率
1，产商品运营优化 基于公司云计算产品体系，分析SMB（中小型企业）目标客群需求，制定产品适配性优化策略，推动产品功能、服务模式及客户体验迭代升级； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 协同产研、销售团队，推动产品商业化落地，确保客户增长目标达成。 2，价格竞争力与利润管理 监控行业价格动态及竞对策略，定期输出定价分析报告，制定差异化定价策略以提升市场竞争力； 通过套餐组合设计及促销政策调整，平衡价格竞争力与毛利率目标； 建立价格敏感度模型，动态调整定价策略，确保公司产品在目标市场的盈利能力。 3，营销活动全周期管理 主导营销活动的评审和结果评估，通过ROI分析识别高价值活动并规模化复制，淘汰低效活动； 搭建高质量营销活动监控体系，实时跟踪关键指标（如转化率、获客成本、客户LTV等），优化资源投入分配； 结合客户生命周期及行为数据，设计精准营销方案，提升活动转化效率及客户价值贡献。
1. 充分理解国际SMB业务的策略，能及时准确地为业务线提供有洞察力的数据分析结论和端到端运营的策略建议，产出业务经营分析等分析报告以及专项性分析报告，能够为业务线的策略实施提供有价值的数据支持，帮助业务线发现问题和捕捉商机，推动业务发展。 2. 根据数据和市场洞察，识别并优先考虑目标市场、细分市场和人物角色。开发并实施新产品的推出和海外市场的GTM策略，确保与业务目标一致。 3. 熟悉数据方案体系，能够独立搭建合理高效的业务数据监控体系，赋能业务团队快速获得数据，具备数据能力。 4. 开发销售支持材料，如演讲稿、产品简介、案例研究和异议处理指南，以满足销售团队的需求。 5. 协调跨部门合作，包括但不限于市场，产品，交付，财务，运维等团队，内外部需求进行有效沟通，整合协调资源解决业务团队问题。
1. 充分理解国际SMB业务的策略，能及时准确地为业务线提供有洞察力的数据分析结论和端到端运营的策略建议，产出业务经营分析等分析报告以及专项性分析报告，能够为业务线的策略实施提供有价值的数据支持，帮助业务线发现问题和捕捉商机，推动业务发展。 2. 根据数据和市场洞察，识别并优先考虑目标市场、细分市场和人物角色。开发并实施新产品的推出和海外市场的GTM策略，确保与业务目标一致。 3. 熟悉数据方案体系，能够独立搭建合理高效的业务数据监控体系，赋能业务团队快速获得数据，具备数据能力。 4. 开发销售支持材料，如演讲稿、产品简介、案例研究和异议处理指南，以满足销售团队的需求。 5. 协调跨部门合作，包括但不限于市场，产品，交付，财务，运维等团队，内外部需求进行有效沟通，整合协调资源解决业务团队问题。