阿里云阿里云智能-商业化运营专家-SMB事业部-杭州/北京
任职要求
• 5年以上B端互联网产品运营经验，或3年以上开发者运营等技术垂类运营相关经验及云产品相关经验 • 深刻了解开发者的需求和痛点，深刻了解决策者的决策链路，制定能够影响客户心智的商业策略，有效传递产品优势和价值,推动商业转化。 • 对某个技术领域深入的理解，如计算、存储、数据库、容器、安全、网络、机器学习、AI • 能结合内外数据分析形成对业务状态的判断，输出清晰结论和有效建议，对公司产品决策提供数据支持。 • 主动获取、整理和分析用户反馈信息，总结沉淀显性问题，协同相关合作方有效推动问题解决。 • 对客户增长方法论有深刻理解，具备产品运营、价格策略及营销活动全流程操盘经验； • 结果导向，具备优秀的商业敏感度，能快速识别业务痛点并提出解决方案； • 跨部门协作能力强，擅长整合资源推动复杂项目落地。
工作职责
1，产商品运营优化 基于公司云计算产品体系，分析SMB（中小型企业）目标客群需求，制定产品适配性优化策略，推动产品功能、服务模式及客户体验迭代升级； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 协同产研、销售团队，推动产品商业化落地，确保客户增长目标达成。 2，价格竞争力与利润管理 监控行业价格动态及竞对策略，定期输出定价分析报告，制定差异化定价策略以提升市场竞争力； 通过套餐组合设计及促销政策调整，平衡价格竞争力与毛利率目标； 建立价格敏感度模型，动态调整定价策略，确保公司产品在目标市场的盈利能力。 3，营销活动全周期管理 主导营销活动的评审和结果评估，通过ROI分析识别高价值活动并规模化复制，淘汰低效活动； 搭建高质量营销活动监控体系，实时跟踪关键指标（如转化率、获客成本、客户LTV等），优化资源投入分配； 结合客户生命周期及行为数据，设计精准营销方案，提升活动转化效率及客户价值贡献。
1. 负责阿里云年度IP的在线营销运营，包括618，双11，采购季等云IP的整合营销，分析竞争态势，联合产品线、市场、服务、商业线相关方，制定在线营销的目标，营销策略，品类的整体方案，并负责整体项目管理，达到通过在线整合营销项目达到拓新客户数目标。 2. 负责新客流量到付费的流量商业转化效率，对阿里云3端包括PC/H5/APP新客流量的来源、特征分析，针对不同流量客户制定新客流量分配机制，landing及承接转化策略；同时与官网产品及流量来源的相关方，对3端的新客流量承接的链路优化，提出改进优化点，提升转化效率 3. 通过建立新客付费客户的分层分级运营机制，对于付费的新客中识别非目标品客户、小额付费客户、蓄水客户的行为、产品使用特性，输出机会点及应对策略手段，联合相关方推进提升客户后续upsell的转化。
1、 理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期； 2、 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 3、 结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率； 4、 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点
1、理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期 2、通过经营效能分析，对经营管理在成本，利润，费用方面做有效的分析和监控，能够通过经营策略在提升毛利率上提供有效的调节方案 3、输出业务经营分析等分析报告以及专项性分析报告，能够为业务线的策略实施提供有价值的数据支持，帮助业务线发现问题，对业务风险有前瞻性的洞察 4、结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率
-作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维服务 -帮助客户建设私有云一线运维能力，提供私有云二线能力，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求； -保障百度私有云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障分析报告，负责客户侧汇报和复盘，保证客户满意度 -推动百度私有云产品不断优化，解决客户使用云服务中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与研发、项目经理合作，确保企业技术问题高效地闭环