阿里云阿里云智能-IT基础设施部署技术项目经理（TPM）-杭州/北京
任职要求
必备资质：
• 拥有5年以上数据中心IT部署或同类关键基础设施领域的项目管理经验。
• 具备5年以上IT部署或项目管理实战经验，及5年以上供应商管理经验。
• 出色的书面写作与 verbal communication skills（中英文沟通能力）。
• 对细节保持高度关注，具备在多重并行任务中高效管理优先级的能力。
• 能够在一个高能量、快节奏的环境中快速思考并果断应对。
优先考虑：
• 信息技术、计算机科学、通信、项目管理或相关技术领域的硕士学位。
• 在以下一个或多个领域拥有专长：IT/CT解决方案、IT/CT部署、网络架构、综合布线、服务器部署、项目集管理。
• 具备与技术团队及非技术干系人探讨技术概念、管理权衡、评估新想法的能力。
• 注重细节，拥有强大的自我驱动能力和项目闭环执行力。
• 卓越的解决问题能力。
• 拥有向高级管理层进行汇报的经验，具备出色的跨部门沟通与协调能力。
• 拥有在快节奏、动态环境中成功交付项目的丰富经验。
• 具备普通话沟通能力。工作职责
职位亮点： • 全球视野，核心项目：主导阿里云海外数据中心IT基础设施的从0到1部署，打造全球领先的云计算基石。 • 跨界协作，驱动创新：与规划、网络、工程、供应链、财务等多部门紧密协同，整合资源确保项目成功交付。 • 挑战自我，卓越成长：负责制定和优化全球项目管理的标准化流程，通过技术创新提升效率，应对快节奏、高要求的挑战。 主要职责： • 全周期项目管理：全面负责海外数据中心IT基础设施的部署工作，对项目的进度、成本与质量负责。 • 战略协同与资源整合：作为关键枢纽，与容量规划、网络、工程、运营、采购、供应链及财务等多团队伙伴紧密合作，确保项目顺利交付。 • 供应商与风险管控：管理多家供应商，全程跟踪项目进展，精准识别风险并有效解决问题。 • 流程优化与效率提升：主导全球化项目管理流程的标准化倡议，改进部署方法论以优化项目周期，并通过推动软件自动化等手段，识别并消除流程中的缺陷与冗余。
1.产品规划与落地 主导云产品（IaaS/PaaS层）的规划、设计及迭代，构建高可用、安全合规的本地化云服务能力；推动产品从0到1建设，包括资源调度、存储、网络、灾备等核心模块，满足客户低延迟、数据本地化需求。 2.商业化闭环 制定产品定价、包装及GTM策略，设计符合本地客户需求的订阅制、资源消耗制等商业模式；协同销售、解决方案团队完成客户签约、上云迁移及持续扩容，对产品营收目标负责。 3.客户上云赋能 深入理解泛互、政务、制造、医疗等本地行业客户场景，设计一站式上云解决方案，推动标杆案例落地；建立客户反馈机制，驱动产品优化，提升NPS及续费率。 4.成本精益管理 构建本地云资源成本模型，持续优化硬件采购、资源利用率及运维效率，确保产品毛利率达标。
职位名称：软件开发实习生 职位类型：常规实习生 工作地点：上海临港特斯拉超级工厂 实习时间：6个月以上 我们的软件开发团队负责构建应用以支持 Tesla 的快速增长，同时提供出色的客户体验的产品。 我们团队的使命是简化业务运营、降低成本、改善客户体验并解决开发和支持方面的工程挑战。 我们的工程师亲力亲为，并鼓励他们拥有自己的项目，为新想法做出贡献，以最终持续优化Tesla的运营方式。 你将从事的工作： 特斯拉正在为我们的各种应用的工程团队寻找有才华、充满活力的同学，以最前沿的角度打造Tesla生产制造、物流、销售、服务、基础设施等业界领先的软件平台！ • 参与软件开发全生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试与部署； • 负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统的稳定性、可扩展性与安全性； • 与制造、质量、供应链、充电、运营、交付等团队沟通协作，深入理解业务需求，提供高效的IT解决方案； • 编写高质量、可维护的代码，并参与单元测试与集成测试流程； • 推动自动化测试与CI/CD流程落地，提升软件交付效率与质量； • 在全球分布式团队中协作，适应跨时区沟通与协作节奏。
1、作为客户侧联合技术负责人，牵头设计与推进企业级AI平台整体架构，覆盖AI应用、模型微调、RAG、智能体（Agent）等核心技术方向； 2、指导平台在客户现有IT基础设施（如Snowflake、MLflow、CI/CD流水线等）中的落地集成，实现统一治理、安全合规和敏捷迭代； 3、驱动模型与应用共建，提供从数据、训练、推理到DevOps的端到端工程架构与技术规范； 4、对接客户业务与IT高层，理解需求，转化为技术路线图与阶段里程碑，带领联合团队高质量交付； 5、建立平台的运行保障体系，包括成本监控、弹性扩展、安全治理与工程可观测性。
1.依据年度审计计划，独立执行IT系统、数据安全、业务流程等专项审计，识别潜在风险与内控缺陷，提出可落地的改进建议，并跟踪整改落实情况； 2.针对IT基础设施（如网络架构、云平台、数据库等）开展风险评估，确保其符合公司政策和行业规范； 3.执行IT合规审计，评估公司IT政策、流程与外部法规（如SOX、网络安全法）的符合性，协助完善内控体系； 4.结合业务风险场景（如交易欺诈、数据泄露），统筹推动审计系统部署风险监控模型的搭建工作，定期输出风险报告并推动问题闭环； 5.维护审计分析工具与脚本，提升审计效率（如自动化日志分析、异常交易检测）； 6.探索审计技术创新（如AI辅助审计工具），推动数字化转型。