阿里云阿里云智能-AI产品运营专家-中小企业应用-北京
任职要求
1. 本科及以上学历，了解云计算及SaaS类产品基础知识，熟悉AI应用、智能工具类标准化产品的销售逻辑；3年以上To B或To C电销运营、销售支持或现场管理经验，具备数字化SaaS产品电销经验者优先。 2. 熟悉电销全流程，具备外呼策略制定、转化漏斗优化及团队过程管理的实战能力，能独立推动销售目标落地。 3. 具备数据驱动意识，熟练使用Excel、CRM系统或BI工具进行数据分析，能基于数据输出优化策略并推动执行。 4. 具备质检管理能力，了解电销合规要求，可通过录音抽查、话术检查等方式识别风险行为，确保销售过程合法合规。 5. 责任心强，执行力高，具备良好的沟通协调能力，可与销售、运营、合规、产品等多部门高效协同，推动目标达成。
工作职责
1. 围绕AI标准化产品，制定并落地电销转化策略，统筹推进目标拆解、过程管控与执行复盘，确保用户触达量、转化率及销售目标等核心指标达成。 2. 深入电销一线，识别共性销售难点与客户反馈，参与产品功能优化与销售流程迭代，提升产品可用性与转化效率，建立端到端的体验优化闭环。 3. 基于外呼数据、转化漏斗与客户分层分析，建立数据驱动的运营机制，有效捕捉业务机会，向前线精准输送有效商机，提升产品在中小企业市场的渗透率。 4. 建立并执行标准化通话质检机制，通过录音抽查、行为监控和问题反馈，确保销售话术合规、服务规范，防范数据安全、虚假承诺等业务风险，实现过程可控、结果可信。 5. 联动产品、市场、销售及生态伙伴，整合线上线下资源，围绕产品发布、营销活动与渠道拓展，策划并落地专项推广战役，形成可复制的增长打法，推动产品规模化扩张。
● 针对中国跨境以及海外中小微企业客户， 打造一站式跨境支付/金融+外贸服务的全球移动端产品 ● 深度挖掘全球多地市场和客户痛点和需求，丰富APP产品功能（包括但不限于支付、金融，外贸内容社区，生态服务等）， 提升APP产品竞争力， 拉动DAU/MAU增长 ● 与前线销售，运营，市场团队一起推进APP增长运营（装机量/用户数/交易量）， 助力业务达成目标 ● 与用研，设计团队一起专注于用户动线的精细化设计，打造极致的产品力与用户体验 ● 关注AI技术发展，推动AI与APP相关产品能力的结合落地，提升产品力
1、负责面向中小企业的AI产品的运营，例如企业资讯、招投标等，对客户规模和商业结果负责。 2、以企业客户需求为中心，通过定性定量的方式挖掘客户痛点，协同产研等内部团队，持续提升产品价值、校准服务方向。 3、围绕企业客群，制定客户增长策略，推进生态内外的平台及渠道合作，持续提升投放效能。
1. 用户洞察与策略设计，深度研究中小企业特定场景行为，识别用户痛点，明确智能服务产品的价值点，输出可落地的运营优化方案。设计用户分层运营体系（如免费用户→付费转化、高价值客户深度服务策略）。 2. 产品增长与活跃提升，主导用户生命周期管理，制定新用户引导、沉默唤醒、流失预警等运营机制。策划A/B实验，优化关键路径转化率（如功能使用率、订阅转化率）。 3. 内容与场景化运营，构建产品知识库、案例库及教程体系，降低用户使用门槛。设计行业场景解决方案与对外合作方案，提升产品在垂直领域的渗透力。 4. 数据驱动与效果迭代，建立核心运营指标体系（DAU/MAU、功能渗透率、NPS、ARPU值等），定期输出分析报告。与AI工程师、数据专家紧密协作，基于用户反馈推动产品功能优化及新需求落地。 5. 商业化，参与定价策略设计，探索用户增值路径（如分级功能、调用量包、定制服务）。
1，产商品运营优化 基于公司云计算产品体系，分析SMB（中小型企业）目标客群需求，制定产品适配性优化策略，推动产品功能、服务模式及客户体验迭代升级； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 协同产研、销售团队，推动产品商业化落地，确保客户增长目标达成。 2，价格竞争力与利润管理 监控行业价格动态及竞对策略，定期输出定价分析报告，制定差异化定价策略以提升市场竞争力； 通过套餐组合设计及促销政策调整，平衡价格竞争力与毛利率目标； 建立价格敏感度模型，动态调整定价策略，确保公司产品在目标市场的盈利能力。 3，营销活动全周期管理 主导营销活动的评审和结果评估，通过ROI分析识别高价值活动并规模化复制，淘汰低效活动； 搭建高质量营销活动监控体系，实时跟踪关键指标（如转化率、获客成本、客户LTV等），优化资源投入分配； 结合客户生命周期及行为数据，设计精准营销方案，提升活动转化效率及客户价值贡献。