猎豹移动AI研发应用工程师
任职要求
1. 统招本科及以上；对主流大模型有使用或集成经验，了解其能力与局限性 2. 能够熟练进行 Prompt 工程，优化 Prompt 结构，增强在特定任务下的模型表现 3. 熟悉常见后端技术栈，可根据团队现有框架迅速上手并完成服务端功能开发 4. 具备后端系统的架构设计、数据库操作、API 设计、部署维护经验，能独立解决常见性能与安全问题 5. 对 AI 技术充满热情，善于主动学习新技术并快速在业务中落地
工作职责
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发 2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果 3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
1.负责应用开发领域内 AI agent 的工程架构设计，研发和演进，包括但不限于客户端/服务端业务逻辑代码、数据库结构生成等，辅助开发者完成应用开发； 2.参与设计和搭建用于训练、评估和优化Agent AI的框架，优化 LLM 在特定领域内表现，提升业务效果； 3.参与LLM 模型的优化及实现工作，包括不限于数据构建、模型微调优化、领域蒸馏参数轻量化部署等； 4.关注最新的AI研究趋势，尤其是大语言模型领域的进展，并将这些研究成果应用到Agent AI研发中。
1. 阿里妈妈AI相关项目相关的产品服务端研发工作, 包括不限于技术预研、架构设计、业务模型抽象、功能开发等。 2. 阿里妈妈，AI应用相关的工程能力建设，包括AI工具中心、数据工程、评测能力、RAG、LLM Agents、AI研发框架，AI应用运行时基座等。 3. 持续探索基于LLM的的应用新形态，包括ChatBot、检索增强、AI能力编排等。 4. 推动业务和技术的融合，提升应用的研发效率, 降低实施成本，打造有有影响力的AI应用产品。
1、负责基于GUl Agent的自主测试领域的研究，通过智能分析需求文档，自动生成验证任务； 2、结合RAG业务知识增强，调度多类型端设备，完成任务的自动执行及效果验证； 3、业务RAG的深入建设：基于多源信息，构建全面、准确的图文一体化的业务功能知识图谱； 4、业务知识的充分利用：在RAG体系支撑基础上，充分利用业务知识，提高用例生成准确性、探索执行成功率； 5、模型基座能力提升：通过微调/强化等方法、提升基座模型在业务理解、UI图形界面功能感知、任务规划等核心能力，提高用例生成准召、执行成功率。
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